@article { author = {Alizadeh, Toba and Nikfal, Amirhossein and Rezaei Banafsheh, Majid and Sharifi, Rahman}, title = {Numerical Simulation of Kermanshah Severe Dust Storm (Case Study: Dust Storm on November 26 - 28, 2018)}, journal = {Desert Management}, volume = {10}, number = {2}, pages = {55-70}, year = {2022}, publisher = {Iranian Scientific Association of Desert Management and Control (ISADMC)}, issn = {2476-3985}, eissn = {2476-3721}, doi = {10.22034/jdmal.2021.539412.1353}, abstract = {Iran's location in the drylands belt has increased the frequency of dust storms in western parts of Iran, particularly the city of Kermanshah and negative environmental impacts. Arid lands, as one of the main sources of suspended dust in the atmosphere, face problems such as sandstorms, high levels of dust particles and reduced visibility, which are major climate problems in the country, especially in the border provinces. The purpose of the present study is to investigate the performance of a numerical model between the meteorological-chemical atmosphere scale called WRF-Chem model in the simulation of the concentration of suspended particles in Kermanshah region. By comparing the spatial distribution and concentration of suspended particles, meteorological parameters simulated by the model, and the available observational values for PM10 particles in Kermanshah, the efficiency of the WRF-Chem model was evaluated. The results of the simulation of PM10 particles for the studied days showed that the central and western deserts of Iraq, Syrian desert, Kuwait and northern Saudi Arabia are the main source of dust storm. Due to the logical correlation between dust particle emissions and temperature and relative humidity parameters, accurate estimation of these parameters is very effective in PM10 particle simulation accuracy. Based on the analysis of the PM10 variables, temperature and relative humidity and the plotted graphs and their comparisons, a favorable agreement was achieved between the simulated and measured values for PM10, temperature and relative humidity.}, keywords = {Dust particles,Schema,Temperature,Relative humidity,Particle concentration}, title_fa = {شبیه‌سازی عددی توفان گردوغبار شدید کرمانشاه (مطالعه موردی: رخداد 4 تا 6 آبان 1397)}, abstract_fa = {قرار گرفتن ایران در نواحی بیابانی موجب افزایش رخداد توفان‌­های گردوغبار در نواحی غربی ایران به­‌ویژه شهر کرمانشاه و تأثیر نامطلوب محیط زیستی شده­ است. از آن جایی که یکی از چشمه­‌های اصلی در گسیل ذرات معلق به جو، سطوح بیابانی است، مسائلی از قبیل توفان ماسه، غلظت زیاد ذرات گردوغبار و کاهش دید از مشکلات عمدۀ اقلیمی در کشور است. هدف این پژوهش، بررسی عملکرد مدل عددی میان ‌مقیاس هواشناسی- شیمی جو به نام مدل WRF-Chem در شبیه‌سازی غلظت گردوغبارِ شهر کرمانشاه است. با مقایسۀ غلظت گردوغبار و توزیع مکانی متغیرهای هواشناسی شبیه‌سازی شده توسط مدل و مقدارهای مشاهداتی ذرات PM10 در کرمانشاه، کارآیی مدل WRF-chem  ازریابی شد. نتایج حاصل از شبیه­‌سازی ذرات PM10 برای روزهای مورد بررسی، بیابان‌­های مرکزی و غربی عراق، بیابان های سوریه، کویت و شمال عربستان را به عنوان منبع اصلی برداشت ذرات گردوغبار نمایش داد. به دلیل همبستگی منطقی گسیل ذرات گردوغبار با متغیرهای دما و رطوبت­‌نسبی، برآورد مناسب آنها، در میزان دقت شبیه‌­سازی ذرات PM10 بسیار مؤثر است. با توجه به تحلیل­‌های صورت گرفته برای متغیرهای PM10، دما و رطوبت‌نسبی و نمودارهای ترسیم شده و مقایسه‌­های انجام شده، توافقی مطلوب بین مقادیر شبیه‌سازی شده و اندازه‌گیری شده PM10، دما و رطوبت‌­نسبی را نشان داد.}, keywords_fa = {گردوغبار,طرحواره‌,دما,رطوبت نسبی,ذرات معلق}, url = {https://www.jdmal.ir/article_247695.html}, eprint = {https://www.jdmal.ir/article_247695_e7d314cc340532999693e812364717f0.pdf} }