انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Using Lancaster Index to Analyse of the Sand Dunes Activity in Arid lands and Sensitivity Analysis of the Factors Affecting it (Case Study: Buin-Zahra City)بهرهگیری از شاخص لنکستر برای واکاوی فعالیت تپههای ماسهای در مناطق خشک و تحلیل حساسیت عوامل مؤثر بر آن (بررسی موردی: منطقۀ بوئین زهرا، قزوین)11624313710.22034/jdmal.2021.243137FAسمیرا زندی فراستادیار بخش بیابان، موسسۀتحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.0000-0001-9386-3048محمد خسروشاهیدانشیار بخش بیابان، موسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.زهره ابراهیمی خوسفیاستادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.مریم نعیمیاستادیار بخش بیابان، موسسۀتحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.Journal Article20200506Wind erosion and sand dunes mobility has adverse environmental consequences. Identification of factors affecting sand dunes mobility and predicting their future status is essential to control the desertification process. Therefore, in the present study, the mobility of flowing sands in the southeast of Qazvin province has been studied and analyzed. For this purpose, hourly wind speed data, dust phenomenon code, rainfall and temperature of Buin Zahra station were used for the statistical period of 2006-2006. Rainfall and temperature data were used to calculate the rate of evapotranspiration Thornthwaite method. After calculating the percentage of erosive winds and aridity index, by using Lancaster index, the mobility of flowing sand in the southeast of Qazvin province was investigated and analyzed. Sensitivity analysis test was used to predict the effect of climate change on mobility of sand dunes. Results showed that sand dunes mobility was inactive in previous years and activated in recent years. Examining the relationship between the number of dusty days and the Lancaster index using two-variable linear regression showed that there was no strong and significant relationship in the study period between these two parameters, while a significant relationship between Lancaster index and aridity index. These results indicate that 42% of the changes in the Lancaster index were due to changes of the aridity index. The results of the sensitivity analysis showed that if the average of the wind speed and evapotranspiration rate increased by 30% in future, or amount of precipitation decreased by 30%, the status of the sand dunes mobility would change from inactive to active and crossing this threshold could be the reforming of wind erosion activities in the area.فرسایش بادی و تحرک تپههای ماسهای پیامدهای نامطلوب محیط زیستی به دنبال دارد. شناسایی عوامل موثر بر تحرک ماسهها و پیش بینی وضعیت آنها در آینده، برای کنترل فرآیند فرسایش بادی ضروری است. در پژوهش حاضر به بررسی و واکاوی تحرک پذیری ماسههای روان در جنوب شرق استان قزوین پرداخته شده است. به این منظور، از دادههای ساعتی سرعت باد، کد پدیدههای گردوغبار، بارندگی و دمای هوای ایستگاه بوئین زهرا در دورۀ آماری 1385 تا 1395 استفاده شد. دادههای بارندگی و دما برای محاسبه مقدار تبخیر و تعرق به روش تورنت وایت استفاده شد. پس از محاسبۀ درصد فراوانی بادهای فرساینده و شاخص خشکی، با بهرهگیری از شاخص لنکستر وضعیت تحرک پذیری ماسههای روان در منطقه مورد واکاوی قرار گرفت. به منظور پیشبینی اثر تغییر احتمالی عوامل اقلیمی بر تحرک پذیری ماسههای روان از آزمون تحلیل حساسیت استفاده شد. نتایج نشان داد که وضعیت جابجایی ماسه ها در سال های گذشته، غیرفعال و در سال های اخیر فعال شده است. بررسی ارتباط بین تعداد روزهای همراه با گرد و غبار و شاخص لنکستر با استفاده از رگرسیون خطی دو متغیره نشان داد که ارتباط معنی داری در دورۀ مطالعاتی بین این دو متغییر وجود نداشته است. درحالی که ارتباط معنی داری بین تغییرپذیری شاخصهای لنکستر و خشکی مشاهده شد. این نتایج بیانگر آن است که 42% از تغییرات شاخص لنکستر به دلیل تغییرات شاخص خشکی بوده است. نتایج حاصل از آزمون حساسیت نیز نشان داد که چنان چه مقدار سرعت باد و تبخیر و تعرق بنا به عللی از جمله تغییر کاربری و یا تغییر اقلیمی به مقدار 30% در آینده افزایش یابد، وضعیت تپهها از حالت غیرفعال به فعال تغییر خواهد کرد و عبور از این آستانه میتواند شروع دوباره فعالیتهای فرسایش بادی در این منطقه باشد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Review of Iran's Climatic Zoning Based on Some Climate Variablesبازنگری طبقهبندی اقلیمی کشور ایران بر پایۀ متغیرهای اقلیمی173624313810.22034/jdmal.2021.243138FAتقی طاوسیاستاد اقلیم شناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.چکاوک خواجه امیری خالدیمربی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایرانمحمدرضا سالاری فنودیدانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.Journal Article20191209In this study, the average climate data of meteorological stations including temperatures of the warmest and coldest months of the year, precipitation regime, potential evapotranspiration and UNEP aridity index has been used to map Iran's climate zones. In this regard, climate variable of air temperature, relative humidity, potential evapotranspiration, and precipitation characteristics of 303 meteorological stations throughout Iran was used on monthly and annual time’s scales. The annual aridity index in each site was calculated using the United Nations Environment Program (UNEP) index. Then, the temperature characteristics of the warmest and coldest months of the year were coded. Results show a very high climatic diversity throughout Iran. In this model, Iran's climate was divided into 27 categories. Based on aridity index, Iran has seven climates zones. There are 30 cities with hyper-arid climate. This climate type has three climate territories and occupies about 3.4 percent of the country's territory. The arid zone with five climate territories cover about 23.7 percent of the country and dominates 95 cities. The semi-arid climate with 6 climatic territories accounts for about 39.6 percent and dominates 113 cities. The dry sub-humid zone with four climate territories and covers about 17.3 percent and dominates 30 cities. Nine cities have a semi-humid climate with three climatic territories which accounts for about 8.9%. The humid climate with four climate territories covers about 5.8 % and dominates 13 cities. The very humid climate with 2 climatic territories accounts for about 1.3% and represents the climate type of the 12 cities.هدف پژوهش حاضر تعیین تنوع اقلیمی کشور ایران بر پایۀ متغیرهای ضریب خشکی هوا، شرایط دمای سردترین و گرم ترین ماه سال و همچنین پراکنش بارندگی در دورۀ گرم و سرد سال است. به این منظور، میانگین ماهانه و سالانۀ دمای هوا، بیشینه و کمینۀ دمای هوا، تبخیر و تعرق پتانسیل و بارش 303 ایستگاه هواشناسی در گسترۀ کشور ایران فراهم شد. در آغاز ضریب خشکی سالانۀ هر محل به کمک شاخص خشکی توصیه شده برنامه محیط زیست سازمان ملل متحد (UNEP) محاسبه شد. سپس ویژگیهای دمای هوای گرم ترین و سردترین ماه سال کد گذاری شد. نتایج نشان دهنده تنوع اقلیمی بسیار زیاد در گسترده کشور ایران است. در این مدل، اقلیم ایران به 27 طبقه تقسیم میشود. بر پایۀ شاخص خشکی هوا، کشور ایران دارای هفت اقلیم است. تعداد 30 شهر دارای اقلیم فراخشک است. این طبقه اقلیمی دارای سه قلمرو آب و هوایی است و حدود 3/4% مساحت کشور را اشغال کرده است. اقلیم خشک با 5پنج قلمرو آب و هوایی، حدود 23/7% کشور را در برگرفته و بر 95 شهر تسلط دارد. اقلیم نیمه خشک با شش قلمرو آب و هوایی، حدود 39/6% را در بر گرفته و بر 113 شهر سایه انداخته است. اقلیم خشک نیمه مرطوب با 4 قلمرو آب و هوایی و حدود 17/3% بر 30 شهر سیطره دارد. تعداد 9 شهر دارای اقلیم نیمه مرطوب و با سه قلمرو آب و هوایی حدود 8/9 % را به خود اختصاص داده است. اقلیم مرطوب با چهار قلمرو آب و هوایی و حدود 5/8% بر 13 شهر حاکم است. اقلیم بسیار مرطوب با دو قلمرو آب و هوایی حدود 1/3% را به خود اختصاص داده و نمایندۀ طبقه اقلیمی 12 شهر است.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Assessing the Impact of Road Networks on Decreasing the Quality of Wildlife’ Habitats Using the Vicinity Impact Index (Chaharmahal & Bakhtiari Province)ارزیابی اثر شبکه جادهها بر کاهش کیفیت زیستگاههای حیاتوحش در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شاخص Vicinity Impact375624313910.22034/jdmal.2021.243139FAشکوفه نعمت الهیدانشجوی دکتری محیطزیست، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.سیما فاخراندانشیار گروه محیطزیست، دانشکدۀ منابعطبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.فلیکس کیناستاستاد گروه اکولوژی سیمای سرزمین، دانشگاه ETH Zurich، زوریخ، سوئیس.سعید پورمنافیاستادیار گروه محیط زیست، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.علی جعفریدانشیار گروه محیط زیست، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.Journal Article20201101Road networks as an integral part of the transportation infrastructure have deleterious ecological effects on habitats and wildlife populations. Vicinity impacts of road networks on habitats together with habitat fragmentation have caused decrease in habitat quality, biodiversity decline. Road networks development is one of the most important risk elements for valuable habitats and species of the Chaharmahal & Bakhtiari province. So, it is necessary to evaluate habitat’s condition and ecosystem services into conservation systematic planning and minimizing its negative impacts. For this purpose, first, the habitat quality of <em>Ovis orientalis </em>Gmelin, (subspecies <em>isphahanica</em> Nasonov), <em>Panthera pardu</em><em>s</em> Pocock, and <em>Ursus arctos </em>Linnaeus,were modeled using Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs (InVEST). Then, the vicinity impacts of road networks was assessed using the Vicinity Impact index. To assess the efficiency of the current protected areas network and identifying the priority areas for conservation the Marxan software was used. Results revealed that a large area of the Ch & B province were considered as the suitable habitats for target species. However, high density of the road networks affect 14% of the Ch & B ares which increased the impotance of identifying the prioirity areas in terms of high ecological values and low vicinity impact. The results also showed that eastern, western, and southwestern parts of the province have high ecological values and low vicinity impact. Approximately, 28% of these areas are currently protected which showed the relative efficiency of the current protected areas network.شبکه جادهها بهعنوان مهمترین زیرساختهای حمل و نقل دارای آثار بومشناختی بر زیستگاهها و جمعیتهای حیاتوحش هستند. تأثیر همسایگی شبکه جادهها بر زیستگاهها به همراه قطعه قطعه شدن زیستگاه، میتواند به کاهش چشمگیر کیفیت زیستگاه و تنوعزیستی منجر شود. توسعه شبکه جادهای از مهمترین عوامل خطر برای زیستگاهها و گونههای ارزشمند موجود در استان چهارمحال و بختیاری به شمار می رود و لازم است در راستای برنامهریزی نظاممند حفاظت و کاهش اثرهای منفی، وضعیت زیستگاهها و خدمات بومشناختی بررسی شود. در پژوهش حاضر، کیفیت زیستگاه گونههای با ارزش شامل قوچ و میش اصفهان <em>Ovis orientalis </em>Gmelin, (subspecies <em>isphahanica</em> Nasonov)، پلنگ <em>Panthera pardu</em><em>s</em> Pocock, و خرس قهوهای <em>Ursus arctos </em>Linnaeus,<em> </em>با استفاده از نرمافزار InVEST مدلسازی شد. همچنین، تأثیر همسایگی شبکه جادهای با استفاده از شاخص اثر همسایگی، ارزیابی شد. در راستای ارزیابی کارآیی شبکه فعلی مناطق حفاظت شده در استان و شناسایی مناطق دارای اولویت برای حفاظت، از نرمافزار Marxan، استفاده شد. نتایج نشان داد که به طور میانگین 20% از سطح استان دارای مطلوبیت بسیار زیاد برای گونههای هدف است. ولی، تراکم نسبتاً زیاد شبکه جادهای موجب شده است که حدود 14% از مساحت استان تحت تأثیر قرار گیرد، که لزوم شناسایی مناطق دارای بیشترین ارزش بومشناختی و حداقل آثار همسایگی را افزایش داد. نتایج نشان داد که مناطق شرق، غرب و جنوب غرب استان دارای بیشترین ارزش بومشناختی و حداقل اثر همسایگی است. حدود 28% این مناطق در حال حاضر در داخل شبکه فعلی مناطق حفاظت شده قرار دارد، که کارآیی نسبی شبکه را نشان داد. انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Quantitative Analysis of Combating Desertification Strategies Using LINMAP Modelتحلیل کمی راهبردهای مقابله با بیابانزایی با به کارگیری مدل لینمپ577624314010.22034/jdmal.2021.243140FAمحمد حسن صادقی روشدانشیار گروه محیط زیست، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، تاکستان، ایران.0000-0002-6558-6597حسن خسرویدانشیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20200613In order to increase efficiency and prevent the waste of limited capitals of combating desertification projects, there is always no a way that could consider different criteria, strategies and among them, based on a systematic structure and group perspective, offers the optimal solution. The aim of this study was to present a method to rank the optimal strategies to combat desertification in the Yazd-Khezrabad plain based on Multiple Attribute Decision Making model (MADM) using Linear Programming Techniques for Multidimensional Analysis of Preferences (LINMAP) model. In this method, by finding the Euclidean distance of the strategies with the best strategy, the most preferred strategy was selected. In this regard, the problem was transformed into a linear mathematical model, which after running the model in the LINGO software environment, the weight of each strategy, the distance from the ideal strategy and the ideal strategy were estimated. From a LINMAP evaluation model perspective, based on the preference results of five criteria surveyed including Environmental compatibility (C<sub>7</sub>), environmental and human resource degradation (C<sub>16</sub>), specialized human resources (C<sub>6</sub>), scientific and technological tools (C<sub>5</sub>) and time (C<sub>2</sub>), the strategies of vegetation regeneration and rehabilitation " (A23), "prevention of inappropriate land uses change" (A18) and "adjustment in groundwater abstraction" (A31) with a distance of 16.20, 16.22 and 16.35 were selected as the most important strategies to combat desertification in the region, respectively. The results of present study enable the desert managers to utilize limited resources and budget dedicated to control desertification process in a correct and efficient manner. Therefore, the results of the mentioned ranking can increase the success rate of combating desertification and land reclamation projects in the study area.به منظور افزایش بازدهی و جلوگیری از هدر رفت سرمایههای محدود در طرحهای مقابله با بیابانزایی، همواره نبود روشی که بتواند معیارها و راهکارهای مختلف را در نظر بگیرد و از آن میان بر مبنای ساختاری نظام مند و دیدگاه گروهی، راهحلهای بهینه را ارائه دهد، مشهود بوده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه روشی به منظور رتبهبندی راهبردهای بهینه مقابله با بیابان زایی در دشت یزد- خضرآباد در قالب مدل های تصمیمگیری چند معیاره با بهره گیری مدل لینمپ انجام گرفت. در این روش از طریق یافتن فاصله اقلیدوسی راهبردها با بهترین راهبرد، ارجحترین راهبرد انتخاب شد، در این رابطه مسئله به یک مدل خطی ریاضی تبدیل شد، که پس از اجرای مدل در محیط نرم افزار لینگو، وزن هر راهبرد، فاصله از راهبرد ایدهآل و راهبرد ایدهآل برآورد شد. بر مبنای نتایج به دست آمده، از دیدگاه مدل ارزیابی لینمپ، بر مبنای ارجحیت پنج معیار نهایی نظرخواهی شده: تناسب و سازگاری با محیط زیست (C<sub>7</sub>)، تخریب منابع وخسارت محیطی و انسانی (C<sub>16</sub>)، منابع انسانی متخصص (C<sub>6</sub>)، ابزارهای علمی و فناوری (C<sub>5</sub>) و زمان (C<sub>2</sub>)، راهبردهای توسعه و احیاء پوشش گیاهی (A<sub>23</sub>) با فاصله 16/20، جلوگیری از تبدیل و تغییر نامناسب کاربری اراضی (A<sub>18</sub>) با فاصله 16/22، تعدیل در برداشت از منابع آب زیرزمینی (A<sub>31</sub>) با فاصله 16/35، به ترتیب به عنوان مهمترین راهبردهای مقابله با بیابانزایی در منطقه تشخیص داده شد. نتایج پژوهش حاضر به مدیران مناطق بیابانی این امکان را میدهد که امکانات و سرمایههای محدود تخصیص یافته برای مهار بیابانزایی را به شیوههای درست و کارآمد به کارگیرند. بنابراین، نتایج رتبهبندی مذکور می تواند باعث افزایش میزان موفقیت اجرای طرحهای بیابانزدایی و احیاء اراضی در منطقه مورد مطالعه شود.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Analysis of the Effect of Drought on Resilience of Human Societiesتحلیل اثر خشکسالی بر تابآوری جوامع انسانی779224314110.22034/jdmal.2021.243141FAمهوش محرابیدانشجوی دکتری بیابان زدایی دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.عباسعلی ولیدانشیار گروه مدیریت و کنترل بیابان، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران.Journal Article20201107Human societies are considered as a part of ecosystems. The interaction between human societies and ecosystems has consequences for them. Desert ecosystem is one of the common ecosystems in arid regions of Iran. In desert, phenomena such as drought affect the lives of human societies. The present study analyzes the effect of hydrological drought on resilience of human communities in Yazd province. Hydrological drought was studied based on river flow index and resilience of human communities using economic, social and environmental criteria by using principal component analysis method. The factor was calculated based on the values of the rotated matrix and the eigenvector values. Multiple linear regression analysis of drought effects on factors was investigated. Analysis of the relationship between drought and resilience indicates a significant relationship between them. The most affected sectors by drought were economic, social and environmental, respectively. The most important economic losses were the variables of employment share in services and industry sectors, rural income and cost, irrigated agriculture, area under cultivation, urban cost, participatory economy rate. The overall results of combining the drought index with socio-economic and environmental indicators indicate an increase in vulnerability and a decrease in the resilience of human societies due to drought. Lifestyle and direct dependence on ecosystem resources should be reconsidered. In other words, generating processing, conversion and complementary industries, extends the chain of drought dependence and exploitation to reduce drought fluctuations. Diversifying the use of ecosystem services and replacing them in times of drought events can increase the resiliency of human societies.جوامع انسانی بخشی از بومنظامها قلمداد می شوند. اثرپذیری متقابل بین جوامع انسانی و بومنظامها، موجب پیامدهایی در آنها میشود. از بومنظامهای رایج در مناطق خشک ایران، بومنظام بیابان است. پژوهش حاضر به تحلیل اثر خشکسالی هیدرولوژی بر تاب آوری جوامع انسانی در استان یزد پرداخته است. خشکسالی هیدرولوژی برپایۀ شاخص جریان رودخانه و تابآوری جوامع انسانی با استفاده از معیارهای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی به روش تحلیل مولفه اصلی، مطالعه شد. نقش هر عامل بر اساس مقادیر ماتریس دوران یافته و مقادیر ویژه برداری محاسبه شد. تحلیل رگرسیون خطی چندگانه اثر خشکسالی بر عامل ها بررسی شد. تحلیل ارتباط خشکسالی و تابآوری حاکی از ارتباط معنی دار بین آن ها است. بیشترین تاثیرپذیری از خشکسالی به ترتیب در بخش های اقتصادی، اجتماعی و محیطزیستی بود. مهمترین آسیبهای اقتصادی متغیرهای سهم اشتغال در خدمات و صنعت، درآمد و هزینه روستایی، کشت آبی، سطح زیر کشت، هزینه شهری، نرخ اقتصاد مشارکتی بود. یافتههای کلی تلفیق شاخص خشکسالی و شاخص های اقتصادی– اجتماعی و محیطزیستی حاکی از افزایش آسیبپذیری و کاهش تابآوری جوامع انسانی در اثر خشکسالی است؛ که باید در شیوه زندگی و وابستگی مستقیم به منابع بومنظامی تجدیدنظر شود. به عبارت دیگر، ایجاد صنایع فرآوری، تبدیلی و تکمیلی، زنجیره وابستگی خشکسالی و بهره برداری را طولانی میکند تا نوسان خشکسالی کم اثر شود. تنوع بخشی به بهرهمندی از خدمات بومنظام و جایگزین کردن آنها در زمان خشکسالی میتواند موجب افزایش تابآوری جوامع انسانی شود.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Review of Iran's Climatic Zoning Based On Some Climate Variables Investigating the Capability of Satellite-Based Biophysical Indexes of Energy Balance Components and Evapotranspiration in Evaluating Soil Moisture Changesبررسی قابلیت شاخصهای بیوفیزیک ماهوارهای اجزای تعادل انرژی و تبخیر و تعرق واقعی در ارزیابی تغییرات رطوبتی خاک9311024314210.22034/jdmal.2021.243142FAفاطمه بومهدانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، دانشکدۀ منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.محمد حسین مختاریاستادیار گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکدۀ منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.Journal Article20201219Surface soil moisture is one of the important variables in hydrological processes that affects the exchange of water and energy flow in relationship between land surface and atmosphere. Precise assessment of spatial and temporal variations in soil moisture is crucial for numerous environmental studies. Recent technological advances in satellite remote sensing indicates that the soil moisture can be measured using remote sensing methods. The purpose of this study is to estimate biophysical indices and evapotranspiration using SEBAL algorithm and to present soil moisture index using principal component regression method in the east of Bakhtegan Lake, Fars province. For this purpose, five Landsat 8 satellite images for March, April, May and June 2017 were selected and initially corrected. Meteorological data of Marvdasht synoptic station was used to execute SEBAL algorithm. Soil moisture index was modeled using biophysical indices such as albedo, net radiation flux, soil heat flux, evapotranspiration, and etc. by using principal component regression. TVDI index was used to validate the model. The coefficient of determination (R<sup>2</sup>) and F index are equal to 0.966 and 1651581.9, respectively, which indicates the high efficiency of the model to obtain soil moisture index for each pixel in different areas with different conditions and diverse vegetation. In addition to temperature and vegetation, other biophysical indicates of the region that affect the soil moisture should be taken into account.رطوبت خاک سطحی یکی از متغیرهای مهم در فرآیندهای هیدرولوژیک است که بر تبادل جریان آب و انرژی بین سطح زمین و جو تأثیر می گذارد. برآورد دقیق تغییرات مکانی و زمانی رطوبت خاک برای بررسیهای مختلف محیطی بسیار مهم است. پیشرفتهای اخیر فنآوری در سنجش از دور ماهوارهای نشان داده است که رطوبت خاک با انواع روشهای سنجش از دور قابل اندازهگیری است. هدف از پژوهش حاضر، برآورد شاخصهای بیوفیزیک و تبخیر و تعرق با استفاده از خوارزمیک سبال (SEBAL) و ارائه شاخص رطوبت خاک با استفاده از روش رگرسیون مولفه اصلی در اراضی شرق دریاچه بختگان، استان فارس است. به همین منظور پنج تصویر ماهواره لندست 8 مربوط به ماههای فروردین، اردیبهشت، خرداد و تیر سال 1396 شمسی انتخاب و تصحیحهای اولیه بر روی تصاویر، انجام شد. برای اجرای خوارزمیک سبال از دادههای هواشناسی ایستگاه همدیدی مرودشت استفاده شد. با بهرهگیری از شاخصهای بیوفیزیک همانند آلبیدو، شار تابش خالص، شار گرمای خاک، تبخیر و تعرق، شاخص نرمال شده پوشش گیاهی و دمای سطح زمین به روش رگرسیون مولفه اصلی شاخص رطوبت خاک، مدلسازی شد. برای صحت سنجی مدل از شاخص TVDI استفاده شد. ضریب R<sup>2</sup> و شاخص F مدل برابر با 0/966 و 1651581/9 است که نشان دهندۀ دقت زیاد مدل برای برآورد شاخص رطوبت خاک در هر پیکسل در مناطق مختلف با شرایط مختلف و پوشش گیاهی متنوع است. نتایج نشان داد که برای برآورد دقیقتر مقدار رطوبت خاک افزون بر دما و پوشش گیاهی، دیگر شاخصهای بیوفیزیک موثر بر مقدار رطوبت خاک سطحی می بایست در نظر گرفته شود.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Land Cover Change Detection and Prediction in Sefiddasht-Borujen Basin Using Ca-Markovآشکارسازی و پیشبینی تغییرات پوشش اراضی در حوزۀ آبخیز سفیددشت –بروجن با به کارگیری سلول خودکار مارکوف11112424314310.22034/jdmal.2021.243143FAفاطمه نفرکارشناس ارشد بیابانزدایی، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.عطاالله ابراهیمیدانشیار، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.علی اصغر نقی پوراستادیار، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.Journal Article20201106The aim of this study is to evaluate the land cover changes in the basin of Sefiddasht-Borujen using remote sensing Using remote sensing data, land cover maps of satellite images of 1998, 2009, and 2018 were prepared and classified. Then, using the image differencing method, land cover changes for the time periods of 1998 to 2018 were detected. Finally, predicted land cover changes were investigated in each land cover using a CA-Markov model. To predict the probable changes for the year of 2028, the 2018 land cover was modeled using 1998-2009 images by applying of the CA-Markov method of change detection. Next, the resulted of modeled 2018 land cover map were compared with the ground truth map of this year. The results of both maps showed relatively similarity and there was a slight difference between these predicted and classified images of 2018. Therefore, this method was used to predict 2028 land cover image too. The results of change detection for the years 1998 to 2018 indicates the reduction of 8339 hectares of agricultural lands in the study area, as well as 11824 ha from rangelands. Conversely, the bare land increased 14601 ha. According to predicted map for 2028, the largest incremental change in the bare land will be 16476 ha. Estimates show that 8664 hectares of these lands will be from agricultural lands, but approximately 8580 ha will be transformed into the bare land and about 224 ha to residential-industrial lands. Rangelands also will be reduced by13055 ha including 11663 ha to bare land and 1069 ha will be transformed into residential-industrial areas. 16476 ha will be added to bare land and 1420 ha to residential-industrial areas. The results of the present study can be used for future planning for the study area.با توجه به گسترش پدیدۀ تخریب سرزمین و لزوم توجه به رصد و مهار این پدیدۀ مخرب، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی روند تغییر پوشش در کاربریهای مختلف اراضی در حوزه آبخیز سفیددشت- بروجن واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از تلفیق سنجش از دور و مدلسازی سلولهای خودکار مارکوف انجام شد. در آغاز نقشۀ کاربری اراضی سالهای 1377، 1388 و 1397 تهیه شد. با مقایسۀ نقشههای مذکور، تغییر پوشش اراضی در هر یک از مناطق شامل اراضی مرتعی، بدون پوشش (بایر)، کشاورزی و مناطق مسکونی-صنعتی بررسی و آشکارسازی شد. سپس در قالب مدل سلول خودکار مارکوف به پیشبینی تغییرهای آینده پرداخته شد. برای پیشبینی تغییر برای سال 1407 در آغاز برای سال 1397 از روش مدل سلول خودکار مارکوف مقدار شباهت برای این سال مدلسازی شد و سپس با نقشه واقعیت زمینی این سال، مقایسه شد. نتایج هر دو نقشه مقدار شباهت نزدیک به هم را نشان داد و اختلاف اندکی نسبت به هم داشتند. نتایج آشکارسازی تغییرات برای سالهای 1377 تا 1397 حاکی از کاهش ha 8856 اراضی کشاورزی و کاهش ha 8094 از اراضی مرتعی در منطقه مورد بررسی میباشد. ولی مساحت اراضی بدون پوشش (بایر)،ha 14547 افزایش داشته است. بر اساس پیشبینی سال 1407 بیشترین تغییر افزایشی مربوط به اراضی بایر با ha 16476 است. برآوردها نشان میدهد ha 1634 از اراضی کشاورزی کاسته خواهد شد. از مجموع مساحت کاهشیافته، حدود ha 1410 به اراضی بایر و حدود ha 224 به اراضی مسکونی- صنعتی تبدیل خواهد شد. اراضی مرتعی نیز ha 15835 کاهش یافته که از این مقدار، ha 15145 به اراضی بایر و ha 690 به مناطق مسکونی- صنعتی تبدیل خواهد شد. یافتههای پژوهش حاضر میتواند در برنامهریزیهای آتی برای منطقه مورد مطالعه مورد توجه قرار گیرد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Effects of Land Use and Soil characteristics on Changes in Soil Organic Carbon (Case Study: Ala Area- Semnan)تأثیر کاربری اراضی و ویژگیهای خاک بر تغییرپذیری کربن آلی خاک (منطقۀ مورد مطالعه: علا سمنان)12513624314410.22034/jdmal.2021.243144FAاکبر مرادیکارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکدۀ کویرشناسی، گروه بیابان زدایی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.احمد صادقی پوراستادیار، دانشکدۀ کویرشناسی، گروه مدیریت مناطق خشک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.شیما نیکواستادیار، دانشکدۀ کویرشناسی، گروه بیابانزدایی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.0000-0002-0069-719Xیحیی پرویزیدانشیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران.Journal Article20200917Rising atmospheric carbon dioxide is one of the main causes of climate change and its devastating environmental consequences, such as global warming. Soils are the third largest carbon storehouse, and the amount of carbon storage is strongly influenced by the land use management. The aim of this study was to investigate the changes in carbon storage in different land uses included <em>Punica granatum</em> orchard, <em>Medicago sativa</em> farm, rangeland, <em>Hordeum vulgare</em> farm and fallow, under impact of soil properties such as sand, clay, silt, nitrogen, phosphorus, potassium, organic carbon, pH and EC, in Ala area of Semnan. In the selected land uses 30 soil samples were taken in both 0 - 5 and 5 - 30 cm soil depths in three. In order to investigate the effect of land use type in two soil depths studied on soil carbon content, analysis of variance and Duncan's test was used to compare the means. Pearson correlation was used to investigate the relationship between soil properties as independent variables and soil organic carbon as a dependent variable. Also, multiple regression analysis was performed to determine relationship type between the variables. According to the results, the type of land use in both soil depths has a significant effect on soil carbon storage. The highest average soil carbon storage in 0 - 5 and 5 - 30 cm soil depths in alfalfa and pomegranate orchard land uses are 16.14 and 68.11 t/ha, respectively. The lowest amount of carbon storage in 0 - 5 and 5 to 30 cm soil depths related to rangeland use are 6.23 and 16.58 hectare/ha, respectively. Pearson correlation coefficient between organic carbon and soil factors of nitrogen and phosphorus were statistically significant with r of 0.8 and 0.59, respectively. Since the correlation between organic carbon and phosphorus is low, it was omitted in the regression analysis. Finally, the percentage of soil organic carbon was obtained based on the percentage of soil nitrogen. In general, land use change from pasture to arable land and pomegranate orchard can have a significant effect on increasing soil carbon storage in the study area. Soil properties other than nitrogen have no significant effect on soil organic carbon.افزایش دیاکسید کربن جو یکی از علتهای اصلی گرمایش جهانی و پیامدهای مخرب محیطی بر کرۀ زمین است. خاکها سومین ذخیرهگاه اصلی کربن هستند و کمیت ذخیره کربن به شدت متأثر از نوع مدیریت کاربری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تغییرپذیری مقدار ذخیرۀ کربن در کاربریهای باغ انار (L. <em>Punica granatum</em><em>)</em>، مزرعه یونجه (L. <em>Medicago sativa</em>)، مرتع، مزرعه جو (L. <em>Hordeum vulgare</em>) و آیش با در نظر گرفتن تأثیر مؤلفه های مربوط به خاک (مقدار ماسه، رس، سیلت، N، P، K، OC، EC وpH ) در منطقه علا شهرستان سمنان انجام شد. در هر کاربری از دو طبقه عمقی صفر تا cm 5 و cm 30-5 خاک در سه تکرار نمونهگیری شد و ویژگیهای مذکور در 30 نمونه برداشتی، اندازهگیری شد. به منظور بررسی اثر نوع کاربری در دو عمق خاک مورد مطالعه بر مقدار کربن خاک از تجزیه واریانس و برای مقایسه میانگینها از آزمون دانکن و برای بررسی ارتباط بین ویژگیهای خاک و کربن آلی از همبستگی پیرسون استفاده شد. برای تعیین نوع رابطه بین متغیرها، رگرسیون چندگانه گامبهگام انجام شد. بر اساس نتایج، نوع کاربری در دو عمق خاک اثر معنیداری بر روی ذخیره کربن خاک دارد. بیشترین میانگین ذخیره کربن خاک در عمقهای صفر تا cm 5 و cm 30- 5 خاک در کاربریهای مزرعه L. <em>M. sativa</em> و باغ<em> P. granatum</em> بهترتیب Ton/ha 16/14 و Ton/ha 68/11 است. کمترین مقدار ذخیره کربن در عمقهای صفر تا cm 5 و cm 30- 5 خاک مربوط به کاربری مرتع به ترتیب t/ha 6/23 و t/ha 16/58 است. ضریب همبستگی پیرسون بین کربن آلی و N و P به ترتیب با r برابر 0/8 و 0/59 (معنیدار در سطح 5 درصد) بهدست آمد. از آن جایی که همبستگی OC و P کم است، بنابراین، در بررسی رگرسیون حذف شد و در رابطه نهایی، OC خاک فقط بر اساس N خاک بهدست آمد. در مجموع به دلایلی چون اقلیم خشک، فقر پوشش گیاهی و شرایط خاکی نامناسب در کاربری مرتع نسبت به کاربری زراعت و باغ انار مقدار کربن کمتری ذخیره میشود. همچنین ویژگیهای خاک به جز ازت اثر معنیداری بر روی ذخیره کربن آلی خاک ندارند. بنابراین برای افزایش OC می توان از کشت گیاهان خانواده بقولات متناسب با شرایط این مناطق استفاده کرد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Study on Flora of Lut in Southern Khorasanبررسی فلور بیابان لوت در خراسان جنوبی13715224314710.22034/jdmal.2021.243147FAشعله قلاسی موداستادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.Journal Article20200823The first character of the desert is lack of water as well as the lack of vegetation. Although the number of plant species in arid lands is very limited, but these species have survived and adapted over the centuries. Due to the difficulty of entering Lut desert, during the last one hundred years, no research was done on plant species in Southern Khorasan part. Therefore, during 2017 to 2018, all perennial species in Lut were identified. The results revealed that a total of six species belonging to four genera and three families were identified. Chenopodiaceae with three species, Poaceae with two species and Polygonaceae with one species occupied 50%, 33.3% and 16.66% of the flora of the region, respectively. Stipagrostis and Haloxylon have the highest number of species. Geographical distribution analysis showed that Iran-Turan and Sahara-Sindi species are presented in equal proportions. <em>Haloxylon persicuum</em> Bge. ex Boiss. & Buhes, <em>Haloxylon ammodendron</em> Bunge ex Fenzl and <em>Stipagrostis</em> <em>plumosa </em>Munro exT. Anderson were distributed in the north and northeast. The highest distribution of <em>Calligonum comosum</em> L'Hér was observed in the west. Although the diversity was very limited and the 18-year droughts have intensified the drought of Calligonum and Haloxylon in many areas of Lut, however, increase in rainfall in 2019 in Lut increased hope for the survival of shrubs and increasing the amount of Stipagrostis species.اولین چیزی که در ارتباط با بیابان به ذهن میرسد، نبود یا کمبود آب و پوشش گیاهی است. اگرچه تعداد گونههای گیاهی در بیابانها بسیار محدود است، اما طی قرنها به بقا خود ادامه داده و سازگاری یافتهاند. به دلیل سختی ورود به بیابان لوت در یک صد سال اخیر پژوهشهای اندکی در مورد گونههای گیاهی انجام شده و به همین دلیل در سال 1396 تا 1397 طی پایش میدانی تمام گونههای گیاهی چند سالۀ بیابان لوت در محدودۀ خراسان جنوبی شناسایی شد. در مجموع، شش گونه متعلق به چهار جنس و سه خانواده شناسایی شدند. جنس <em>Chenopodiaceae</em> با سه گونه،<em>Poaceae </em> با دو گونه و<em>Polygonaceae </em> با یک گونه به ترتیب 50%، 33/3 % و 16/66 % فلور منطقه را به خود اختصاص دادند و دو جنس <em>Stipagrostis </em><em> و </em><em>Haloxylon </em><em> </em>هر کدام دارای دو گونه بودند. تحلیل پراکنش جغرافیایی نشان داد که گونههای ایران-توران و صحارا- سندی به نسبت مساوی حضور دارند. بیشترین پراکنش شامل: سفید تاغ <em>Haloxylon persicum</em> Bge. ex Boiss. & Buhes ، سیاه تاغ <em>Haloxylon ammodendron</em> Bunge ex Fenzl و سبط <em> Stipagrostis</em> <em>plumosa </em>Munro exT. Anderson در شمال و شمالشرق و بیشترین پراکنش اسکنبیل <em>Calligonum comosum</em> L'Hér در غرب لوت مشاهده شد. خشکسالیهای 18 ساله اخیر موجب تشدید خشکیدگی گونههای تاغ و اسکنبیل در بسیاری از مناطق لوت شده است؛ اما افزایش بارشهای سال 1397 لوت باعث امیدواری برای ادامه حیات این درختچهها و نیز حضور بیشتر گونههای سبط گردید.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Spatio-Temporal Variability of Characteristics of Meteorological Drought in Iran under Climate Change Scenariosتغییرات زمانی و مکانی خصوصیات خشکسالی هواشناسی در ایران تحت تأثیر سناریوهای تغییر اقلیم15316324314610.22034/jdmal.2021.243146FAالهام مظفریکارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.نوازاله مرادیدانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.0000-0002-6588-9440ام البنین بذرافشاناستادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.Journal Article20201126Climate change affects severity and duration of drought, peak, magnitude, and frequency of the events in the coming decades. Iran is one of the countries that have suffered the most from drought. Therefore, drought monitoring and forecasting is crucial for drought mitigation and preparedness strategies in future. This study was conducted to evaluate the status of drought characteristics of severity, duration, magnitude, and peak in historical period from1966 to 2015 and future from 2016 to 2050 for 39 synoptic stations in Iran using Standardized Precipitation Index (SPI). Also, for future simulation, the output of the general circulation model of CanESM2 based on two scenarios RCP4.5 and RCP8.5 and the statistical downscaling method of SDSM were used. Results showed that the trend of severity, duration, magnitude, and peak have no any significant trend. The SPI zoning map shows an increase in the historical period but will decrease in the future period under two scenarios. The results of the trend analysis of the severity, duration, and magnitude and peak drought showed that there is no significant trend in the historical and future in Iran. However, most of these characteristics are increasing in the northern, northeastern, western, and southern parts of Iran. Finally, the southern parts of Iran including Hormozgan and Sistan and Baluchestan provinces, the northeastern and western parts of Khorasan Razavi, Golestan, and Azerbaijan provinces will be most vulnerable to climate change. Therefore, the risk of drought in these regions is high and it is necessary to seriously plan for the management of natural resources, and agriculture.پدیدۀ تغییر اقلیم، شدّت و استمرار دورههای خشکالی، اوج، بزرگی و فراوانی رخ داد آن را در دهههای آینده تحت تأثیر قرار میدهد. ایران یکی از کشورهایی است که بیشترین خسارت را از خشکسالی متحمل شده است. بنابراین، پیشبینی خشکسالی برای توسعه راهبردهای کاهش آن در آینده حیاتی است. پژوهش حاضر، به منظور ارزیابی وضعیت مشخصههای خشکسالی شامل شدّت، تداوم، بزرگی و اوج آن در دورههای تاریخی (1966 تا 2005) و دورۀ آینده (2016 تا 2050) برای 39 ایستگاه سینوپتیک کشور با بهرهگیری از نمایۀ SPI انجام شد. همچنین برای شبیهسازی آینده از خروجی مدل گردش عمومی جوّ CanESM2 بر پایۀ دو سناریو RCP4.5 و RCP8.5 روش ریزمقیاس نمایی آماری SDSM استفاده شد. نتایج نشان داد، روند مشخصههای شدّت، زمان تداوم یا مدّت، بزرگی و اوج خشکسالی در دوره تاریخی در بخش زیادی از کشور بدون روند معنیدار است. با توجّه به پهنهبندی نقشههای SPI در مقیاس های زمانی مختلف، بخش اعظم کشور در دوره گذشته حاکی با افزایش روند خشکسالی در گیر بوده است، اما در آینده با دو سناریو مورد بررسی بخش گسترده ای از مساحت کشور به سمت ترسالی و یا کاهش خشکسالی پیش میرود. همچنین روند مشخصههای خشکسالی شدّت، مدت، بزرگی و اوج در مقیاسهای زمانی مختلف در دوره گذشته و آینده در عموم مناطق ایران دارای روند معنیدارنیست، اما مقدار بیشینه این ویژگیها در بخشهای شمالی، شمالشرقی، غربی و جنوبی کشور رو به افزایش است. در کل میتوان گفت، بخشهای جنوبی کشور بهویژه استان های هرمزگان، سیستان و بلوچستان، بخشهای شمال شرق و غرب استان خراسان رضوی، گلستان و آذربایجان بیشترین آسیبپذیری را از تغییر اقلیم خواهند داشت. بنابر این، خطر خشکسالی در این مناطق زیاد بوده و ضروری است برای مدیریت منابع طبیعی و و کشاورزی در این مناطق برنامهریزی جدّی صورت پذیرد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Application of TOPSIS and VIKOR Decision Making Models in Site Selection of Flood Spreading Projects in Arid and Semi-Arid Regionکاربرد مدلهای تصمیمگیری TOPSIS و VIKOR در مکانیابی پخش سیلاب در مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: شهرستان تایباد)16918224314510.22034/jdmal.2021.243145FAجواد چزگیاستادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.0000-0002-8775-271Xاسماعیل سهیلیاستادیار بخش مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.Journal Article20201129Controlling and managing of seasonal and sudden floods in arid and semi-arid regions, especially in areas where surface water is out of reach is necessary. Flood spreading is one of the best ways to control surface runoff and recharge groundwater resources. In the present study, the appropriate sites for flood spreading project in border area of Taybad county in Khorasan Razavi province is selected using Boolean logic .For prioritization the suitable locations, TOPSIS and VIKOR multi-criteria decision making methods were used. Firstly, using Boolean logic inappropriate areas based were removed on criteria (slopes greater than 8%, urban area, agriculture and covered pediment). Then, 11 zones were selected as the suitable areas of using TOPSIS and VIKOR models based on the criteria of slope, groundwater quality, geology, alluvium thickness, transmission capability, drainage density, surface permeability, groundwater loss, distance from the village, distance from wells and land use.. Results showed that most suitable areas are located in alluvial fans. Based on the TOPSIS model, location J with value of 0.75 was selected as the best site, and using the VIKOR model, location K with a value of 0.96 was selected as the best location for flood spreading projects.کنترل و مهار سیلابهای فصلی و ناگهانی در مناطق خشک و نیمه خشک که آبهای سطحی از دسترس خارج میشوند، مفید و ضروری است. پخش سیلاب، یکی از روشهای مناسب برای کنترل روانابهای سطحی و تغذیه منابع آب زیرزمینی است. در پژوهش حاضر به مکانیابی محلهای مناسب پخش سیلاب درشهرستان تایباد در استان خراسان رضوی با استفاده از منطق بولین و اولویتبندی مکانهای مناسب با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره TOPSIS و VIKOR پرداخته شده است. در آغاز با بهرهگیری از منطق بولین و معیارهای شیبهای بیشتر از 8%، کاربریهای شهری، کشاورزی و دشتسرهای پوشیده، مناطق نامناسب، حذف و مناطق مناسب با استفاده از مدلهای TOPSIS و VIKOR و براساس معیارهای شیب، کیفیت آب زیرزمینی، زمینشناسی، ضخامت آبرفت، ضریب قابلیت انتقال آبخوان، تراکم زهکشی، نفوذپذیری سطحی، میزان افت سطح آب زیرزمینی، فاصله از روستا، فاصله از چاه و کاربری اراضی اولویتبندی شد. در پایان، 11 منطقه به عنوان پهنههای مناسب پخش سیلاب تشخیص داده شد. نتایج نشان داد که بیشتر مناطق مناسب در مخروطه افکنههای منطقه مورد مطالعه قرار دارند. براساس مدل TOPSIS بخش مرکزی دشت تایباد با علامت J با ارزش نهایی 0/75 و با مدل VIKOR بخش جنوبی دشت تایباد با علامت K با ارزش نهایی 0/96 بهعنوان بهترین مکانها انتخاب شدند.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398581620210219Investigating the Effect of Climate Change on Drought and Desertification Risk in Kermanshah Provinceبررسی تاثیر تغییر اقلیم بر خشکسالی و خطر بیابانزایی در استان کرمانشاه18320024313610.22034/jdmal.2021.243136FAخسرو شهبازیاستادیار، بخش تحقیقات بیابان، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایرانمسیب حشمتیدانشیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایرانزهرا سعیدی فردکترای بیابان زدایی، بخش تحقیقات بیابان، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایرانJournal Article20210130Climate change is the most important global challenge, particularly in semi-arid regions. The objective of this study was to investigate the effect of changes in climatic parameters on drought and desertification hazard in Kermanshah province, Iran, using precipitation, temperature, evaporation and relative humidity data during period of 1992 and 2018. Desertification risk was assessed through UNEP index. The results of this study showed that during the last decade, climatic elements in Kermanshah province have undergone significant changes. Among all climatic parameters, changes in air temperature were noticeable, so that the maximum, minimum and average temperature at most stations in Kermanshah province has increased significantly. Relative humidity decreased at most stations and precipitation decreased. These changes have been more evident and significant in Kermanshah city than in other parts of the province. The study of SPEI index showed that all part of the provinces impacted by drought and the southwestern areas are facing with more severe drought.The trend of drought changes in Kermanshah province in most parts of the province during the last decade compared to the decades also showed, an increase in the drought intensity and duration and a decrease in the length of wet duration. The desertification risk is observed in north. The highest desertification risk is observed in the southwestern regions of the province, mainly Somar, Naftshar and Ghasreshirin, but the trend of changes only in Kermanshah showed increased desertification risk due to significant changes in climatic elements.نوسان اقلیمی از مهمترین چالشهای جهانی، بهویژه در نواحی نیمهخشک است. هدف از پژوهش حاضر بررسی اثر متغیرهای اقلیمی بر خشکسالی و خطر بیابانزایی در استان کرمانشاه با استفاده از کمیتهای بارش، دما، تبخیر و رطوبت نسبی ایستگاههای هواشناسی در بازه زمانی 25 ساله از 1370 تا 1396 بود. وضعیت خشکسالی و شاخص بیابانزایی بهترتیب با استفاده از شاخص SPEI "شاخص بارندگی- تبخیر و تعرّق استاندارد شده" و UNEP محاسبه شد. نتایج پژوهش نشان داد که عوامل اقلیمی در سطح این استان در دهه اخیر دچار تغییر قابل توجهی شده است، بهطوری که میانگین دمای دراز مدت بیشتر ایستگاههای استان افزایش معنیداری داشت. رطوبت نسبی در بیشتر ایستگاهها کاهش یافته و بارش نیز روندی کاهشی را نشان میدهد. این تغیرها در شهرستان کرمانشاه نسبت به دیگر نقاط استان مشهودتر و معنیدارتر بود. بررسی شاخص SPEI نشان داد که به جز بخشهای کوچکی در جنوب شرقی که دچار خشکسالی خفیف تا متوسط بوده، نواحی جنوب غربی با خشکسالی شدیدتری مواجه هستند. روند تغییر خشکسالی نیز نشان داد که در بیشتر نقاط استان در دهۀ اخیر نسبت به دهۀ های گذشته شاهد افزایش شدت و طول دورۀ خشکسالی و کاهش طول دورۀ ترسالی بود. بررسی خطر بیابانزایی نیز نشان داد که کمترین خطر بیابانزایی در نقاط شمالی و بیشترین مقدار در جنوب غرب استان یعنی محدوده شهر سومار مشاهده شد اما روند تغییرها تنها در شهرستان کرمانشاه افزایش خطر بیابانزایی را نشان داد که متأثر از تغییر معنیدار متغیرهای اقلیمی در این شهرستان بود.