انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Assessment of allopathic potential of Capparis spinosa L. on weeds control under laboratory and greenhouse conditionsبررسی توانایی گونه L. Capparis spinosa در کنترل علفهای هرز در شرایط آزمایشگاهی و گلخانهای1122166810.22034/jdmal.2015.21668FAمیثم آرامشﮐﺎرﺷﻨﺎس ارﺷﺪ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺑﯿﺎﺑﺎﻧ ﻊ داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻨﺎﺑ د ، ﻃﺒﯿﻌﯽ، داﻧﺸﮕﺎه ﯾﺰدحمید سودائی زادهداﻧﺸﯿﺎر داﻧشﮑده ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ داﻧﺸﮕﺎه ﯾﺰدسید علیمحمد میرمحمدی میبدیاﺳﺘﺎد ﮔﺮوه زراﻋﺖ و اﺻﻼح نباﺗﺎت داﻧﺸﮑﺪه ﮐﺸﺎورزی داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ اﺻﻔﻬﺎناصغر مصلح آرانیداﻧﺸﯿﺎر داﻧشﮑده ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ داﻧﺸﮕﺎه ﯾﺰدJournal Article20141104The herbicidal properties of some plants species can be exploited successfully as a tool to reduce the herbicide application. Wild plant species, including medicinal herbs, usually contain much higher levels of chemicals compounds than the cultivated crops; therefore it can be used to control the weed species. The current study was conducted inorder to evaluate the herbicidal properties of <em>Capparis spinosa</em> on <em>Malva parviflora </em>in both laboratory and greenhouse conditions. A factorial experiment was used with three replications. Evaluated factors including used parts of plant (foliage, root) as well as plant material amount (four concentrations of aqueous extract; 0, 0.6, 0.9, 1.25 g dry weight per 100 milliliter water; in laboratory condition and four amount of plant powder; 0، 4، 8، 12 g dry weight per 1000 g soil; in greenhouse condition). The results indicated that, in laboratory condition, with increasing concentration of <em>Capparis spinosa</em> aqueous extract from 0 to 12%, mean time to germination of <em>M. paryiflora</em> increased progressively from 1 to 1.4 and 2.2 days, respectively. At 1.25% aqueous extract concentration, the germination percentage, root and soot length as well as root and shoot dry weight diminished 87, 90, 91, 83 and 73%, respectively, when compared to the control. Also in greenhouse condition, the effects of <em>Capparis spinosa</em> powder added to the soil on measured parameter were significant. In the soil treated with 12g powder, seedling length of <em>Malva parviflora</em> in the second week of growth reduced about 47% when compared to the control. Overall, the results revealed the possibility use of herbicidal properties of <em>Capparis spinosa</em> for biological weed control and therefore reduce application of chemical herbicides. یکی از روشهای کاهش مصرف علفکشها، بهرهگیری از ویژگی علفکشی برخی گونههای گیاهی است. گیاهان خودرو و دارویی موجود در مناطق خشک در مقایسه با دیگر گیاهان دارای ترکیبهای شیمیایی بیشتری هستند و امکان وجود ویژگی علفکشی در آنها محتملتر است. بنابراین برای برای بررسی ویژگی علفکشی گونهی کَوَر (Capparis spinosa L.) بر روی علف هرز پنیرک (Malva parviflora L.) در شرایط آزمایشگاهی و گلخانهای، آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. عاملهای مورد بررسی شامل نوع اندام گیاهی مورد استفاده با دو سطح (ریشه و اندامهای هوایی) و مقدار ماده گیاهی در چهار سطح (عصاره آبی با غلظت 0، 6/0، 9/0، 25/1 برای محیط آزمایشگاه و مقدار 0، 4، 8، 12 گرم پودر گیاه در هزار گرم خاک برای محیط گلخانه) در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که در شرایط آزمایشگاه با افزایش غلظت عصاره ریشه و اندام هوایی کَوَر از 0 به 25/1 درصد، میانگین زمان لازم برای جوانهزنی به ترتیب از 1 روز به 4/1 و 2/2 روز افزایش یافت. در غلظت 25/1 درصد عصاره درصد جوانهزنی، طول ریشهچه و ساقهچه و همچنین وزن خشک ریشهچه و ساقهچه نسبت به شاهد به ترتیب 87، 90، 91، 83 و 73 درصد کاهش یافتند. همچنین در محیط گلخانه تأثیر مقدار پودر اضافه شده به خاک روی صفتهای اندازهگیری شده معنیدار بود. در خاک تیمار شده با 12 گرم پودر، طول گیاهچه پنیرک در هفته دوم رشد نسبت به شاهد 47 درصد کاهش یافت. بهطورکلی نتایج این پژوهش بیانگر این است که این امکان وجود دارد که از ویژگی علفکشی گیاه گور برای مبارزه با علفهای هرز بهرهگیری کرد و مقدار مصرف سم را کاهش داد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Effects excluding the effect of autocorrelation in analysis trend of hydro-climatic variables (Fars Province)اثرات حذف اثر خودهمبستگی بر تحلیل روند متغیرهای هیدرو اقلیمی (مطالعه موردی استان فارس)13242166910.22034/jdmal.2015.21669FAحمیدرضا قره چاییداﻧﺸﺠﻮی دﮐﺘﺮی آﺑﺨﯿﺰداری، دانشکده ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانعلی سلاجقهاستاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهرانمرجان نورالهیکارشناس ارشد مدیریت بیابان، دانشگاه شیرازحسن خسرویاستادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانJournal Article20150816Trend analysis and understanding of the historical volatility in the climate system, is one of the most important requirements in research on climate change. In order to study the trend, there are different methods covering parametric and non-parametric approaches. The non-parametric Mann - Kendall methods are widely used to study the hydrological series. But the autocorrelation in the hydrological series increases probability occurrence of type I error. In this study in order to evaluate the effects of autocorrelation, the time series trend without excluding the effect of autocorrelation and then by applying TFPW method and excluding the effect of autocorrelation were analyzed. The results showed that by removing the effect of autocorrelation, number of stations with significant negative trend was decreased. Therefore, in annual and monthly scales, none of rainfall data series in 22 rain gauge stations were significant at the 95 percentage confidence level. Therefore, it revealed that in evaluating the hydro-climatological data, the effects of autocorrelation must be removed from time series to provide accurate and reliable results.<span lang="\"AR-SA\"">یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندیها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی میباشد. جهت بررسی روند روشهای مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک منکندال کاربرد گسترده در بررسی روند سریهای هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سریهای هیدرولوژیکی باعث میشود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کند. در این پژوهش بهمنظور بررسی تاثیر حذف اثر خود همبستگی ابتدا روند سریهای زمانی بدون رفع اثر خودهمبستگی و سپس با اعمال روش پیش سفید کردن بدون روند</span><span dir="\"LTR\""> (TFPW) </span><span lang="\"AR-SA\"">و حذف اثر خودهمبستگی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که با حذف کردن اثر خودهمبستگی از تعداد ایستگاه</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">هایی که دارای روند منفی معنی</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">دار بودند کاسته شد. به</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">طوری</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">که در مقیاس سالیانه و ماهیانه هیچ کدام از داده</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">های بارش موجود در 22 ایستگاه بارانسنجی در سطح اطمینان 95% معنیدار نشدند. بنابراین آنچه آشکار گردید جهت بررسی روند داده</span><span dir="\"LTR\"" lang="\"AR-SA\""></span><span lang="\"AR-SA\"">های هیدروکلیماتولوژی بایستی اثر خود همبستگی از سریهای زمانی حذف گردد تا منجر به ارائه نتایج صحیح و قابل اعتماد گردد</span><span dir="\"LTR\"">.</span>انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Determination of the Most Effective Indicators of Water and Irrigation Criteria in Desertification Intensity (Case Study: Kashan and Aran Bidgol Plains)تعیین مؤثرترین شاخصهای معیار آب و آبیاری بر شدت بیابانزایی (بررسی موردی: دشتهای کاشان و آران بیدگل)25382167010.22034/jdmal.2015.21670FAسید علی وصالیداﻧﺸﺠﻮی دﮐﺘﺮی بیابان، دانشگاه کاشانغلامرضا زهتابیاناستاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانحسین آذرنیونداستاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران0000-0003-0024-9060Journal Article20140505<span class="hps">One of the important criteria of</span> <span class="hps">desertification is </span>water and <span class="hps">irrigation</span> <span class="hps">which is</span> <span class="hps">influenced by</span> <span class="hps">various</span> <span class="hps">indices</span>, all of which <span class="hps">are</span> <span class="hps">affected by</span> <span class="hps">human activities</span>. In this research, in order to determine the most effective water and irrigation index in the desertification of Kashan and Aran Bidgol plains, and to show the importance of human activities in desertification, 13 water and irrigation indices of IMDPA model were investigated after on the field operations and collecting the necessary data. The GIS map of water and irrigation index based on work unit was extracted. <span class="hps">The results showed</span> <span class="hps">that</span> 84.58 percent <span class="hps">of the study</span> <span class="hps">area is located in the intense</span> <span class="hps">class, and 15.42 percent</span> <span class="hps">in the </span>medium <span class="hps">class</span> <span class="hps">of desertification. The</span> <span class="hps">highest</span> numerical <span class="hps">value is</span> <span class="hps">related to</span> the <span class="hps">work units</span> <span class="hps">of the</span> sandy <span class="hps">plains</span> <span class="hps">located on Epandage plains</span>, <span class="hps">residential</span> <span class="hps">and industrial</span> <span class="hps">land</span>, and agricultural land of <span class="hps">covered</span> <span class="hps">plains</span> <span class="hps">and</span> <span class="hps">Epandage plain with intense</span> <span class="hps">class</span>, <span class="hps">respectively. Analyses</span> <span class="hps">performed on the</span> <span class="hps">numerical values of</span> <span class="hps">weight average</span> <span class="hps">indices</span> <span class="hps">affecting </span>water and irrigation <span class="hps">criteria in the area</span> <span class="hps">indicate that the index of water</span> <span class="hps">pumping</span> <span class="hps">hours</span> is the most <span class="hps">influential</span> <span class="hps">index</span> on <span class="hps">accelerating rate of desertification</span> <span class="hps">in</span> <span class="hps">the region.</span>یکی از معیارهای مهم در پدیده بیابانزایی معیار آب و آبیاری است که تحت تأثیر شاخصهای مختلفی میباشد و همگی تحت تأثیر فعالیتهای انسانی هستند. در این پژوهش بهمنظور تعیین مهمترین شاخص آب و آبیاری در بیابانزایی دشت کاشان و آران بیدگل و نشان دادن اهمیت مسئله فعالیتهای انسانی در پدیده بیابانزایی پس از عملیات میدانی و جمع آوری اطلاعات لازم، به بررسی 13 شاخص آب و آبیاری با استفاده از مدل IMDPA پرداخته شد. در پایان نقشه بیابانزایی حاصل از شاخصها در سطح منطقه مورد مطالعه بر پایة واحدهای کاری در محیط GIS تهیه شد. نتایج پژوهش نشان داد که 58/84% از مساحت منطقه مورد مطالعه در طبقه شدید و 42/15% در طبقه متوسط بیابانزایی قرار دارد که بیشترین ارزش عددی به ترتیب مربوط به واحدهای کاری دشت ریگی واقع در دشت سر اپانداژ، اراضی مسکونی و صنعتی، اراضی کشاورزی دشت سر پوشیده و اپانداژ با طبقه شدید میباشد. تجزیه و تحلیل انجام شده بر روی میانگین وزنی ارزشهای کمی شاخصهای موثر بر معیار آب و آبیاری در منطقه نشان میدهد شاخص مقدار ساعت پمپاژ آب تأثیر گذارترین شاخص در افزایش بیابانزایی منطقه میباشد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Comparing the Results of RWEQ and IRIFR Models for Determining of Land Management Effects on Wind Erosionمقایسه نتایج مدل های RWEQ وIRIFR در تعیین تاثیر نوع مدیریت اراضی بر فرسایش بادی39532167110.22034/jdmal.2015.21671FAعلیاکبر نظری سامانیداﻧﺸﯿﺎر داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮانامیر هوشنگ احسانیداﻧﺸﯿﺎر، داﻧﺸﮑﺪه ﻣﺤﯿﻂ زﯾﺴﺖ، داﻧﺸﮕﺎه ﺗﻬﺮاناحمد گلیوریدانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانمهسا عبدالشاهنژاددانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانJournal Article20141020If the wind speed got faster than soil erosion threshold and soil surface with plants, residuals and surface roughness are protected, then the process will lead to wind erosion. The necessity of estimation of erosion in soil protection planning is important issue and there are different methods for estimation of erosion which have presented in current study. The rate of erosion and sedimentation of different work units (salty pan land, puffy land, arable and reforested saxual and eroded marls) were analyzed via IRIFR and RWEQ. Comparing of the results of two models showed that the general trend of erosion on studied faces was nearly the same (i.e. it was maximum in salty pan land faces while minimum in wheat farm lands) but numeral values of wind erosion in RWED model in some faces were less than the results of IRIFR and in others were higher. This different is mainly due to the technological variation in wind erosion calculation by the models. Based on RWEQ model, the average range of wind erosion in whole area was 15.7ton/ha/Y (class II-III). Assessments of different landscapes via IRIFR model showed that except saxual faces, lack of <strong>vegetation was the most effective reason on wind erosion of </strong>the landscapes. Also, the results showed that in case of shortage of data, especially for wind data in Iran, using of RWED model in order to assess the quantity of wind erosion and annual and monthly monitoring will be suitable.فرسایش خاک توسط باد زمانی رخ میدهد که سرعت باد از آستانه فرسایش خاک بیشتر باشد و سطح خاک با گیاهان، باقیمانده آنها، زبریهای سطح (ناهمواریهای سطح) خاک یا موانع دیگر حفاظت نشده باشد. با توجه به لزوم برآورد مقدار فرسایش برای برنامهریزی حفاظت خاک تا کنون روشها و مدلهای مختلفی برای برآورد آن ارائه شده است. در این پژوهش مقدار فرسایش و رسوبدهی واحدکاری مختلف (اراضی شورهزار و پف کرده، کشاورزی، تاغزار، فرسایش یافته مارنی) با بهرهگیری از دو مدل RWEQ و IRIFR مورد بررسی قرار گرفت. بررسی خروجیهای دو مدل نشان داد که روند کلی فرسایشهای اندازه گیری شده در رخسارههای مورد بررسی بهطور تقریبی یکسان است (در رخساره اراضی شورهزار بیشترین و اراضی کشاورزی (گندم) کمترین)، اما مقادیر عددی فرسایش خاک در مدل RWEQ در بعضی رخسارهها از مدل IRIFR کمتر و در برخی دیگر بیشتر بود. این امر به علت تفاوتهای موجود در فن آوری براورد فرسایش بادی در مدل میباشد. همچنین مقدار فرسایش میانگین در سطح کل منطقه بر پایة مدل RWEQ مقدار ton/ha/Y7/15 و طبقه ((III-II برآورد شد. بررسیهای انجام شده در رخسارههای مختلف با مدل IRIFR نشان داد که بهغیر از رخسارههای تاغزار عدم وجود پوشش گیاهی بیشترین عامل تاثیرگذار فرسایش در سایر رخسارهها میباشد. نتایج نشان دهندة این است که استفاده از مدل RWEQ میتواند با توجه به شرایط کمبود دادهها، بهویژه دادههای بادسنجی موجود در ایران، برای برآورد کمی فرسایش و پایش سالانه و ماهانه و پیشبینی نقش تغییر پوشش و مدیریت اراضی بر فرسایش بادی مناسبتر از IRIFR باشد.انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Remote Sensed Data Capacities to Assess Soil Degradationعملکرد دادههای سنجش از دوری در ارزیابی تخریب خاک54772167210.22034/jdmal.2015.21672FAبهزاد رایگانیاستادیار، دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیستJournal Article20141031This research has tried to take advantage of the two-field models in order to assess the remote sensing data capacities for modeling soil degradation. Based on the findings, pre-processing analysis types have not shown significant effect on accuracy of the model. Conversely type of field model used and its indicators and indices have a large impact on the accuracy of modeling. Also using some remote sensed indices such as Iron Oxide index and Ferrous Minerals index can help to improve the modeling accuracy of some field indices of soil condition assessment. According to the results, using time-series remote sensed data compared to the use of single date data can improve the model capacities significantly. Alse, if artificial neural networks used on single date remote sensed data instead of multivariate linear regression, accuracy of the model can be increased dramatically because it helps the model to take the form of nonlinear. However, if time series of remote sensed data used, the accuracy of the artificial neural network modeling is not much different than the accuracy of regression model. It turned out to be contrary to what is thought but according to the results, increasing the number of inputs to artificial neural network modeling in practice reduces the actual accuracy of the model.<span lang="AR-SA">در این تحقیق سعی شده است با بهرهگیری از دو مدل میدانی، توانایی دادههای سنجش از دوری در مدلسازی تخریب خاک مورد آزمون قرار گیرد. بر اساس یافتههای این پژوهش، در بررسی سنجش از دوری کیفیت خاک، نوع پیشپردازش انجام شده بر روی دادهها، اثر قابلملاحظهای در مدلسازیها نشان نخواهد داد. بر عکس نوع مدل میدانی مورد استفاده و شاخصها و معیارهای آن، تاثیر زیادی بر روی دقت مدلسازی دارد. همچنین در مورد برخی شاخصهای میدانی بررسی وضعیت خاک، استفاده از شاخصهای سنجش از دوری مانند شاخص اکسید آهن و شاخص موادمعدنی، به افزایش دقت مدلسازی کمک قابلتوجهای مینماید. بر اساس نتایج بدست آمده، استفاده از سریزمانی دادههای سنجش از دوری نسبت به دادههای تکزمانه بهطور چشمگیری توان مدلسازی پارامترها مرتبط با خاک را افزایش میدهد. همچنین استفاده از مدلسازیهای شبکههای عصبی مصنوعی بجای استفاده از رگرسیون خطی با غیر خطی نمودن روابط، باعث افزایش توان مدلسازیهای سنجش از دوری در حالت تکزمانه خواهد شد، اما دقت مدلسازی شبکههای عصبی سریهای زمانی دادههای سنجش از دوری با دقت مدلسازیهای رگرسیونی تفاوت چندانی ندارد. در نهایت مشخص شد بر خلاف آنچه تصور میگردد، افزایش بعد یا تعداد ورودیها به مدلسازی شبکه عصبی در عمل باعث کاهش دقت واقعی مدلسازی خواهد شد نه افزایش آن.</span>انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Estimates of Participation and Willingness to Pay by Local Communities in Protecting and Reviving Deserts Areas (Case Study: Noush Abad of Aran and Bidgol County)برآورد مقدار مشارکت و تمایل به پرداخت جوامع محلی برای حفظ و احیای مناطق بیابانی (بررسی موردی: نوش آباد؛ شهرستان آران و بیدگل)78892167310.22034/jdmal.2015.21673FAزهرا اسلامیانکارشناس ارشد بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانمهدی قربانیاستادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران0000-0001-6891-8369طیبه مصباحزادهاستادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهرانحامد رفیعیاستادیار، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهرانJournal Article20151211<span class="hps">Due to</span> <span class="hps">the functioning of</span> <span class="hps">the ecosystems to support</span> <span class="hps">life on Earth</span>, <span class="hps">they play an important role</span>. In recent years, natural resources economists have been engaged in valuation and measuring the role of natural resources in providing human welfare. They had made considerable progress in valuation of natural environment and ecological services of <span class="hps">ecosystems</span>. This research studies people's willingness to <span class="hps">participate</span> <span class="hps">in protecting and </span>reviving Noush Abad<span class="hps"> desert area</span>, <span class="hps">using</span> the conditional valuation and tow-dimensional, dual choice questionnaire. <span class="hps">To estimate the</span> <span class="hps">willingness to pay,</span> <span class="hps">logit</span> <span class="hps">regression model</span> <span class="hps">was used</span> <span class="hps">based on the</span> <span class="hps">maximum likelihood method</span> and the<span class="hps"> parameters of the</span> <span class="hps">model</span> <span class="hps">were estimated</span>. <span class="hps">The results</span> <span class="hps">suggest</span> <span class="hps">that age</span>, <span class="hps">shortage of water resources</span> <span class="hps">(tapping</span> <span class="hps">too much</span> <span class="hps">water</span>), <span class="hps">family income have </span><span class="hps"><span dir="RTL"> </span>significant</span> <span class="hps">positive effect</span>s <span class="hps">while</span><span class="hps">agricultural</span> <span class="hps">activity, animal husbandry, poor management and number of family members have a significant negative</span> <span class="hps">effect on</span> <span class="hps">the</span> <span class="hps">people's</span> <span class="hps">willingness to pay</span>. <span class="hps">Also, the</span> <span class="hps">factors such as</span> <span class="hps">age, education</span> <span class="hps">had positive impact</span> <span class="hps">while grazing</span> <span class="hps">has a negative impact</span> <span class="hps">on</span> <span class="hps">people's</span> <span class="hps">willingness to pay</span>, but <span class="hps">these variables</span> <span class="hps">were not</span> <span class="hps">significant</span> <span class="hps">at</span> <span class="hps">the appropriate level</span>.The average willingness to pay of the deontologist and consequentialist people in this study to <span class="hps">participate</span> in protecting and reviving the deserts of Noush Abad <span class="hps">is es</span>timated to be 100000 <span class="hps">and</span> <span class="hps">99720</span> Rials<span class="hps">, respectively</span>.<span lang="AR-SA">بوم نظامها (اکوسیستم) به واسطه کارکردهایی که در سامانه حمایت از حیات در زمین دارند از اهمیت زیادی بر خوردارند.</span><span lang="AR-SA">در سالهای اخیر اقتصاددانان منابع طبیعی به ارزشگذاری و سنجش نقش منابع طبیعی در تامین رفاه انسان پرداختند و پیشرفت قابل توجهی در ارزشگذاری خدمات محیط طبیعی و بوم شناختی (اکولوژیک) بوم نظامها بهدست آوردند. این بررسی مقدار تمایل به پرداخت افراد برای مشارکت در حفظ و احیاء منطقه بیابانی نوشآباد با بهرهگیری از روش ارزشگذاری مشروط و پرسشنامه انتخاب دوگانه دو بعدی را برآورد میکند. برای اندازهگیری مقدار تمایل به پرداخت افراد از مدل رگرسیونی لوجیت</span><span lang="AR-SA">استفاده شده و برپایه روش حداکثر درستنمایی، اجزای مدل برآورد شدند. نتایج حاکی از آن است متغیرهایی مانند جنسیت، کمبود منابع آبی (بهرهبرداری بیش از حد از منابع آبی)، درآمد ماهیانه خانواده تأثیر مثبت و معنیدار بر ممقدار تمایل به پرداخت مردم داشتهاند و عواملی از قبیل: فعالیت زراعتی، فعالیت دامداری، مدیریت ضعیف مسئولین، تعداد اعضای خانواده و مبلغ پیشنهادی تأثیر منفی و معنیداری بر روی مقدار تمایل به پرداخت مردم داشتهاند. هم چنین عواملی مانند سن، تحصیلات تاثیر مثبت و چرای دام تاثیر منفی بر مقدار تمایل به پرداخت مردم داشتهاند؛ ولی این متغیرها در سطح مناسبی معنیدار نشدهاند. میانگین تمایل به پرداخت افراد اخلاق گرا و پیامدگرا برای مشاکت در حفظ و احیاء منطقه بیابانی نوش آباد به ترتیب</span><span lang="AR-SA">100000 و 99720 ریال برآورد شده است.</span>انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-39853620150923Assessment of Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model and biophysical parameters derived from remotely- sensed data in estimating of soil moisture in arid lands (Case study: Jarghoye, Isfahan)بررسی قابلیت مدل توازن انرژی سطح (سبال) و متغیرهای بیوفیزیک حاصل از دادههای ماهوارهای در تخمین رطوبت خاک در مناطق خشک901072167410.22034/jdmal.2015.21674FAراحله صادق زاده پودهکارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه یزدمحمد زارعاستادیار، گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد0000-0001-9772-4416محمد حسین مختاریاستادیار، گروه علوم خاک، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزدمحمد اخوان قالیبافاستادیار، گروه علوم خاک، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزدJournal Article20160123One of the key components of energy and hydrological processes is soil moisture, which is measured indirectly, because of exiting some problems in measuring directly. Some existing methods such as thermal inertia, vegetation indices, temperature and water indices (e.g. NDWI) has certain limitations such as difficulties in capturing images of day and night times, and differences in method of calculating of thermal inertia for different hours in a day. Therefore, finding a new method for calculating of soil moisture based soil temperature or water and soil spectral changes is very necessary. Although soil moisture is not calculated directly in the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), since all parameters that have effect on soil moisture changes, consider for calculating evapotranspiration in SEBAL, this model can be used to calculate soil moisture. Jarghoye-Sofla, as the study area, is located adjacent to the Gavkhoni playa, Isfahan province. The study area, has faced with declining in soil moisture, as a result of climatic fluctuations, and drying of the wetlands in recent years. The purpose of this research is assessing of the remote sensed based surface energy balance model, and evaluation of biophysical parameters derived from satellite imagery to estimate soil moisture. Data used in this research, consisted of MODIS satellite images and measurements of 33 soil samples taken at depth of 0-30 cm. By measuring point soil moisture, and calculating volumetric soil moisture, the rate of evapotranspiration was estimated using the SEBAL model. Then, correlation between the parameters used in the SEBAL and ground measurements of soil moisture was evaluated. Results show high correlation between parameters of the SEBAL and soil moisture. The highest correlation was determined between the SEBAL algorithm daily evapotranspiration and soil moisture for days of 16 and 17 November, 2014 with values of 0.51 and 0.68, respectively.یکی از مولفههای کلیدی در مطالعه انرژی و فرآیندهای هیدرولوژیکی رطوبت خاک است که بهدلیل سختی اندازهگیری مستقیم آن، به روش غیر مستقیم اندازهگیری میشود. بسیاری از روشهای موجود مانند اینرسی حرارتی، شاخصهای پوشش گیاهی، دما و شاخص طیفی نرمال شده آب (NDWI) دارای محدودیتهای ویژه ای از قبیل عدم تصویربرداری در شب و روز و تفاوت در روش محاسبه برای ساعات مختلف شبانه روزی هستند. بنابراین، پیدا کردن روشی جدید برای محاسبه رطوبت خاک که مبتنی بردمای خاک یا تغییرات طیفی آب و خاک باشد، بسیار ضروری است. اگرچه رطوبت خاک بهطور مستقیم در خوارزمیک (الگوریتم) توازن انرژی محاسبه نمیشود، ولی بهدلیل اینکه از تمامی متغیرهای اثر گذار بر تغییرات رطوبت خاک برای محاسبه تبخیر تعرق در مدل توازن انرژی استفاده میشود، میتوان از این مدل برای محاسبه رطوبت خاک استفاده کرد. منطقه خشک جرقویه سفلی بهعنوان منطقه مورد مطالعه در مجاورت پلایای گاوخونی در استان اصفهان قرار دارد. این منطقه با نوسانات اقلیمی و همچنین خشک شدن تالاب درسالهای اخیر با کاهش رطوبت خاک روبرو بوده است. هدف از این پژوهش بررسی قابلیت مدلهای توازن انرژی مبتنی بر تصاویر ماهوارهای و ارزیابی متغیرهای بیوفیزیک حاصل از تصاویر ماهوارهای در تخمین رطوبت خاک است. دادههای مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر سنجنده مودیس در روزهای تقویم میلادی 320 و 321 سال 2014 و نتایج اندازهگیری زمینی 33 نمونه خاک برداشت شده از عمق 30-0 سانتیمتر است. با اندازهگیری رطوبت خاک بهصورت نقطهای و محاسبه آن به روش رطوبت حجمی، تبخیر و تعرق با استفاده از خوارزمیک توازن انرژی (سبال) برآورد شد. بر اساس نتایج این پژوهش، همبستگی بین متغیرهای بهره گیری شده در خوارزمیک سبال و اندازهگیری زمینی رطوبت خاک بالا است. از میان متغیرهای سبال؛ بیشترین همبستگی بین رطوبت خاک و تبخیر تعرق روازنه خوارزمیک سبال به مقدار 51/0 و 68/0 برای روزهای 16و 17/11/2014 مشاهده شد. با وجود همبستگی معنیدار بهدست آمده بین متغیرهای مختلف الگوریتم سبال شامل آلبیدوی سطح، شار گرمایی خاک، شار گرمایی محسوس تابش خالص و دمای سطحی با رطوبت خاک، تبخیر و تعرق حاصل از خوارزمیک سبال متغیر مناسب تری در برآورد رطوبت سطح خاک تشخیص داده شد.