@article { author = {Nazari, Samaneh and Jafarian, Zeinab and Alavi, Jalil and Naghi poor, Ali Asghar}, title = {The Impact of Climate Change on The Geographic Distribution of Thymus Kotschyanus (Boiss and Hohen) Using Ensemble Modelling}, journal = {Desert Management}, volume = {9}, number = {3}, pages = {1-16}, year = {2021}, publisher = {Iranian Scientific Association of Desert Management and Control (ISADMC)}, issn = {2476-3985}, eissn = {2476-3721}, doi = {10.22034/jdmal.2021.526831.1338}, abstract = {This study aimed at predicting the effect of climate change on the geographic distribution of Thymus kotschyanus Boiss and Hohen in Mazandaran province. Species presence data were recorded via the Global Positioning System (GPS). The distribution of T. kotschyanus Boiss and Hohen under current and future climatic conditions 2050 and 2070 (1428- 1448 Solar) applying  two scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5 climate change by using the GCM data series of general circulation models BCC-CSM1-1، CCSM4 and MRI-CGCM3  and the five species distribution models such as Generalized Linear Model, Generalized Additive Model, Classification Tree Analyses, Generalized Boosting Model and Random Forest methods was investigated. For this purpose, layers of environmental factors, including six bioclimatic and two physiographic variables, were used as inputs to species distribution models. Among the environmental variables, precipitation seasonality, precipitation in the coldest quarter, and isotherm had the greatest impact on habitat suitability. The assessment of the modelling indicated that the Generalized Additive Model and Generalized Boosting Model had better predictions of climate habitat than the other models. The results also indicate that climate change will change the range size of the T. kotschyanus Boiss and Hohen, and will move toward higher elevations in the future. The results of the present study may be used to plan habitat protection for the medicinal species of T. kotschyanus Boiss and Hohen, as well as its restoration and rehabilitation in the vast regions of the country.}, keywords = {Medicinal species,Global circulation models,habitat suitability,species distribution models}, title_fa = {تأثیر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه داروئی آویشن کوهی (Boiss and Hohen)Thymus kotschyanus با بهره‌گیری از مدل‌سازی ترکیبی}, abstract_fa = {پژوهش حاضر با هدف پیش­‌بینی تأثیر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه داروئی آویشن کوهی (Thymus kotschyanus Boiss and Hohen) در استان مازندران انجام شد. اطلاعات مربوط به داده­‌های نقاط مشاهده گونه توسط سامانۀ موقعیت­‌یاب جهانی ثبت شد. پراکنش گونه آویشن کوهی در شرایط حال حاضر و آینده 2050 و 2070 میلادی (1428- 1448 شمسی) تحت تاثیر تغییر اقلیم بر اساس دو سناریوی RCP 4.5 و RCP 8.5 با سری داده مدل‌­های گردش عمومی BCC-CSM1-1،CCSM4  و MRI-CGCM3 و با استفاده از پنج مدل پراکنش گونه­‌ای شامل مدل خطی تعمیم‌­­یافته، مدل جمعی تعمیم­‌یافته، تحلیل طبقه­‌بندی درختی، مدل رگرسیون تقویت ­­شده و روش جنگل تصادفی بررسی شد. برای این منظور لایه­‌های عوامل محیطی شامل شش متغیر زیست-اقلیمی و دو متغیر فیزیوگرافی به عنوان ورودی مدل­‌های پراکنش گونه‌­ای به ­کار رفت. از بین متغیر­های محیطی به ترتیب تغییر فصلی بارندگی، مجموع بارندگی سردترین فصل سال و شاخص هم‌­دمایی بیشترین تأثیر را در مطلوبیت رویشگاه گونه داشت. ارزیابی مدل­‌های اجرا شده، نشان داد که مدل جمعی تعمیم­‌یافته و رگرسیون تقویت­‌شده نسبت به دیگر مدل‌­ها، پیش­‌بینی قابل اعتماد­تری برای تعیین رویشگاه اقلیمی دارد. نتایج نشان داد که تغییر اقلیم محدوده پراکنش گونه را تغییر داده و به سمت ارتفاعات بالاتر در آینده جابجا خواهد کرد. نتایج پژوهش حاضر می­‌تواند برای برنامه­‌ریزی برای حفاظت از رویشگاه گونه داروئی آویشن کوهی و همچنین احیاء و بازسازی آن در بخش وسیعی از کشور به کار رود.}, keywords_fa = {گونه داروئی,مدل‌های گردش عمومی,مطلوبیت رویشگاه,مدل‌های پراکنش گونه‌ای}, url = {https://www.jdmal.ir/article_247786.html}, eprint = {https://www.jdmal.ir/article_247786_30b3cc1d0be9a08631f03bb7a7a4cc2b.pdf} }