انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Assessment of Climate Change at 2055 Horizon on Groundwater Resources in Kerman-Baghin Plain ارزیابی نقش تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت کرمان-باغین در افق 2055 1 11 22239 10.22034/jdmal.2016.22239 FA بهرام چوبین دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری فرزانه ساجدی حسینی دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری علی آذره دانش آموخته دکتری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران فرشاد سلیمانی ساردو عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت Journal Article 2014 11 01 Ground water is one of the major resources of fresh water needed for humans, especially in arid areas. It will be seriously threatened in future due to climate change and global warming. The purpose of this study is to examine the effects of climate change on groundwater resources in the Kerman-Baghin plain. Accordingly, climate prediction at 2055 horizon (2065-2046) was used by the atmospheric general circulation model HadCM3 with A2 emissions scenario. Also groundwater table during the years (1986 -2009) and the quality situation (salinity) over the years (2003-2009) were studied. The results of LARS-WG model showed that the average annual rainfall at the 2055 horizon will be reduced about 3.6 mm. Also the annual maximum and minimum temperatures will increase during the 2055 horizon, 2.8°C and 2.8 °C, respectively. Assessing of unit hydrograph and chemograph in Kerman- Baghin plain highlighted a drop in the water table (0.89 meter depletion per year) and increase of aquifer salinity. According to the results of atmospheric general circulation model (HadCM3), this trend in the water table and increase in aquifer salinity expected to be continued. آب‌زیرزمینی از مهم‌ترین منابع تامین آب شیرین موردنیاز انسان به‌ویژه در مناطق خشک است که با توجه به تغییرات اقلیمی آینده و گرم شدن جهانی، مورد تهدید جدی قرار خواهد گرفت. هدف این پژوهش بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت کرمان-باغین است. بر این اساس پایه پیش‌بینی اقلیم در افق 2055 (2065-2046) دشت کرمان-باغین از مدل گردش عمومی جو HadCM3 طی سناریو انتشار A2 استفاده شد. همچنین وضعیت کمی (سطح ایستابی) آب‌زیرزمینی طی سال‌های (2009-1986) و وضعیت کیفی (شوری) طی سال‌های (2009-2003) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج اجرای مدل LARS-WG نشان داد که میانگین بارش سالانه در دورة افق 2055 به‌مقدار 6/3 میلی‌متر کاهش خواهد یافت، همچنین میانگین سالانه دمای کمینه و بیشینه در افق 2055 به‌ترتیب به‌مقدار 8/2 و 8/2 درجه سانتی‌گراد افزایش خواهد یافت. بررسی هیدرگراف واحد و شیمی نگار (کموگراف) دشت کرمان-باغین حاکی از روند افت سطح ایستابی (89/0 متر افت در هر سال) و افزایش شوری آبخوان دشت کرمان-باغین را دارد. بنابراین با توجه به نتایج آینده مدل گردش عمومی جو HadCM3 این روند نزولی در سطح ایستابی و روند افزایش در شوری آبخوان انتظار می‌رود که ادامه داشته باشد.

https://www.jdmal.ir/article_22239_654dd74cfe6a0767d67ad0ef76f8eeea.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Prediction of Climatic Variables using Statistical Downscaling Model (SDSM) in Future under Scenario A2 پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM در دوره آینده برپایه سناریو A2 12 25 22240 10.22034/jdmal.2016.22240 FA علی سلاجقه استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران الهام رفیعی ساردوئی دانش آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران علیرضا مقدم نیا دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران آرش ملکیان دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران شهاب عراقی نژاد دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران شهرام خلیقی سیگارودی دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران امین صالح پورجم استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور Journal Article 2016 02 02 In recent decades, the increase of temperature has caused the disturbance of climatic balance of the earth and extensive climate changes which is called climate change. The aim of this study is to predict the climate changes using statistical downscaling model (SDSM) based on A2 scenario over future periods. Daily precipitation, minimum and maximum temperature data of Kermanshah synoptic station, for two periods 2015-2040 and 2040-2065, were predicted and compared with the baseline period. The first 27 years of data (1988-1961) were used for calibration and the second 12 years (1989-2001) were used for validation of the model as well. The results showed that based on the A2 scenario, in the periods of 2015- 2040 and 2040- 2065, the average annual precipitation decreases, the average minimum and maximum temperature increases compared to the baseline period in the Kermanshah synoptic station. Since the precipitation reduction and temperature increase are one of the main factors of desertification, so it is necessary for decision makers and planners in Kermanshah province to adopt necessary solutions for mitigation and adaptation with new climatic conditions. در چند دهة گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده‌ای در بیشتر سطح کرة زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می‌شود. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در دوره آینده برپایة سناریو A2 میباشد. داده‌های روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دورة 2015-2040 و 2040-2065، پیش‌بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفت. از 27 سال اول داده‌ها (1988-1961) برای واسنجی و از 12 سال دوم (1989-2001) برای اعتبارسنجی مدل استفاده ‌شده است. نتایج نشان داد که برپایة سناریو A2 در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، مقدار بارش میانگین سالانه در دوره‌های 2015- 2040 و 2040- 2065، نسبت به دورة پایه کاهش، دمای متوسط کمینه و دمای متوسط بیشینه نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد. ازآنجاکه کاهش بارش و افزایش دما یکی از عوامل اصلی بیابانزایی می‌باشند، لذا ضروری است که مسئولین و برنامه ریزان استان در بخش‌های کشاورزی و منابع آب راهکارهای لازم را برای کاهش پیامدها و سازگاری با شرایط آب و هوایی جدید در نظر بگیرند.

https://www.jdmal.ir/article_22240_fa8cdd11992647240408bc1d3c09bc82.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Investigation effect of floodwater spreading on vegetation and soil (Case study: Floodwater spreading of Miankooh, Yazd) بررسی تاثیر پخش سیلاب بر خصوصیات خاک و درصد پوشش گیاهی (مطالعه موردی: ایستگاه پخش سیلاب میانکوه یزد) 26 34 22241 10.22034/jdmal.2016.22241 FA علی بمان میرجلیلی محقق پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی یزد منیرالسادات طباطبایی زاده دانشجوی دکتری بیابانزدایی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی یزد محمدعلی حکیم زاده استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد ناصر مشهدی مرکز بین المللی بیابان، دانشگاه تهران Journal Article 2016 02 06 Using of flood to supply plant water requirement for its growing and decreasing of flood damages is possible by many different methods. By using of water spreading systems, seasonal flood in susceptible land will be spread with different effects on groundwater, plant cover and soil on these lands. In order to measure the effect of water spreading system on changes of vegetation, soil salinity and organic carbon in Miankooh floodwater spreading area, 40 random plots of 2 sq. meter were taken in floodwater spreading area and 20 points were selected outside the floodwater spreading(control areas) and vegetation were changes measured. Meanwhile, to investigate soil salinity and organic carbon changes, 8 profiles were taken from four depths ranges including 0-10, 10-20, 20-30, 40-60 cm in the area affected by flood and sediment and some points were selected in outside floodwater spreading(control areas). The statistical results indicated that floodwater spreading have significant effects on vegetation cover and salinity reduction (in depth=0 to 10cm) while no significant effect on soil organic carbon. Generally floodwater spreading from one hand can reduce soil salinity and consequently increase amount of plant cover in arid and semi-arid regions but on the other hand, high volume of flood and deposition of sediments, reduce the efficiency of water spreading over the time. کاربرد سیل برای جبران کمبود رطوبت مورد نیاز رشد گیاه و کاهش خسارت‌های ناشی از آن به اشکال مختلف امکان‌پذیر است. با استفاده از سیستمپخش سیلاب، سیلاب‌ها‌ی فصلی در اراضی مستعد گسترش یافته و در نتیجه، اثرات مختلفی را روی آب زیرزمینی، پوشش گیاهی و خاک این مناطق برجای می‌گذارند.لذا این تحقیق با هدف بررسی تاثیر پخش سیلاب بر تغییرات شوری و کربن آلی خاک و به دنبال آن درصدپوشش گیاهی در ایستگاه پخش سیلاب میانکوه انجام گرفته است. بدین منظور فاکتور پوشش گیاهی در 40 نقطه عرصه پخش سیلاب و 20 نقطه در منطقه شاهد اندازه‌گیری شد. همچنین به‌منظور تعیین شوری و کربن آلی خاک منطقه در عرصه پخش 8 پروفیل احداث ونمونه‌های خاک در اعماق 0-10،10-20،20-40 و 40-60 سانتی‌متری برداشت گردید، این کار در منطقه شاهد نیز تکرار شد. نتایج حاصل از مقایسه میانگین‌ها بیانگر این بود که بین منطقه پخش سیلاب و شاهد در میزان پوشش گیاهی اختلاف معنی‌داری در سطح 1 درصد وجود داشت. همچنین میزان شوری خاک نیز در عمق 10-0 سانتی‌متر و عمق 10 تا 20 سانتی‌متر به‌ترتیب در سطح 1و 5 درصد دارای اختلاف معنی‌دار بود. این در حالی است که کربن آلی و همچنین شوری در اعماق 20 تا 60 سانتی‌متری در عرصه پخش سیلاب در مقایسه با منطقه شاهد فاقد اختلاف معنی‌دار بود،. با این توصیف می‌توان نقش مثبت عملیات پخش سیلاب را در کاهش شوری خاک سطحی (عمق0 تا 10 سانتی‌متر) و افزایش پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه‌خشک درکوتاه مدت ذکر نمود چرا که در این عرصه‌ها ورود حجم زیادی از سیلاب و ته نشست مواد ریزدانه می‌تواند به مرور زمان سبب کاهش کارایی منطقه پخش سیلاب گردد.

https://www.jdmal.ir/article_22241_ec3ba0369fbb027780ca11526bbe3c44.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Evaluation and comparison of ecological health in three arid rangeland using Landscape Function Analysis (LFA) (Case study: Kalateh Roudbar, Damghan) سنجش و مقایسه سلامت بوم شناختی در سه مرتع مناطق خشک با استفاده از تحلیل عملکرد چشم انداز(LFA) (منطقه مورد مطالعه: منطقه کلاته رودبار، شهرستان دامغان) 35 45 22242 10.22034/jdmal.2016.22242 FA خدیجه رحیمی بالکانلو دانش آموخته کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران مهدی قربانی استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران 0000-0001-6891-8369 محمد جعفری استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران علی طویلی دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران Journal Article 2016 05 12 Human pressures on the world’s landscapes are accelerating at unprecedented rates. In response to these pressures, making the need for sustainable landscape management and planning even more urgent. To have a continuous and sustainable utilization of rangelands these changes must be recognized and managed. Landscape Function Analysis (LFA) is a monitoring procedure that assesses the degradation of landscapes, as brought about by human, animal and natural activities, through rapidly assessing certain soil surface indicators which indicate the biophysical functionality of the system. Indicators of soil surface characteristics and rangeland functional attributes assist researchers in judging the effects of their applied management activities. In this research, three rangelands with similar ecological characteristics were studied in order to compare their health and stability. The aim is to determine qualification of sustainability and rangeland health attribute by the LFA method. It was tried to answer this question that similar ecological and climatic conditions, different management practices how affect on sustainability and health indicators? This purpose was done by three indices of stability, permeability and nutrient cycle for each study region. The differences between these indices was significant. The results showed that Espiro rangeland is stable than two others. Changi rangeland need more reformative activities that rangeland managers have to recognize these relations and proceed. در این تحقیق سه مرتع با خصوصیات بوم شناختینسبتا مشابه (خشک) در منطقه کلاته رودبار دامغان به‌منظور مقایسه سلامت و پایداری آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از اجرای روش تحلیل عملکرد چشم‌انداز در این سه منطقه دستیابی به جواب این پرسش است که آیا وجود شرایط اکولوژیک و اقلیمی نسبتا مشابه نشان‌دهنده یکسان بودن سطح سلامت و پایداری شرایط اکولوژیک مرتع در سه منطقه مختلف می‌باشد؟ برای این منظور سه ویژگی عملکردی شامل پایداری خاک، نفوذپذیری و چرخه عناصر غذایی در هر مرتع و شاخص‌های یازده‌گانه ارزیابی سطح خاک در طول سه ترانسکت صد متری و در سطح ده پلات یک متر مربعی به فواصل ده متر از هم در هر مرتع با استفاده از دستورالعمل روش تحلیل عملکرد چشم‌انداز و بر اساس مشاهدات میدانی و نظر کارشناسی امتیازدهی شدند. امتیازات بر اساس آزمون آماری غیرپارامتری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج، ویژگی‌های عملکردی مرتع اسپیرو اختلاف معنی‌داری در سطح 05/0 نسبت به مراتع گورمومنین و چنگی دارد و به لحاظ سلامت و پایداری اکولوژیک در شرایط مساعدی به سر می‌برد. سه ویژگی عملکردی مرتع در مرتع گورمومنین و چنگی به‌ترتیب در سطح متوسط و ضعیف برآورد شده است. اولویت برنامه‌ریزی جهت عملیات مدیریتی و اصلاحی در مرتع چنگی از ضرورت بیشتری برخوردار است. مرتع گورمومنین نیز در اولویت دوم قرار دارد. مقایسه ویژگی‌های عملکردی در این سه مرتع نشانگر وجود عاملی غیر از شرایط اکولوژیک اکوسیستم‌ها بر سلامت مراتع است، که این عامل مهم، تخریب و زوال منابع مرتعی در مناطق خشک، توسط انسان و عوامل مدیریتی می‌باشد.

https://www.jdmal.ir/article_22242_21b6529de735e29783012ab4f9ce604d.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Evaluation of spatial variability of the vegetation cover in arid and semiarid areas using measures of landscape ecology (Case study: Poshtkooh rangelands of Yazd) ارزیابی تغییرات مکانی پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه‌خشک با استفاده از سنجه ‏های بوم‌شناسی سیمای سرزمین (مطالعه موردی: مراتع پشتکوه استان یزد) 46 56 22243 10.22034/jdmal.2016.22243 FA محمدعلی زارع چاهوکی استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران نیکو طاهری محمد آبادی دانشجوی دکتری مرتعداری دانشگاه تهران حسین آذرنیوند استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران 0000-0003-0024-9060 Journal Article 2016 06 19 Landscape ecology is one of theyoungest branches of ecology science, and especially deals on the study of landscape composition, structure and function. Landscape elements are such as patches, corridors, matrixalong the border and ecotons. Landscape metrics are algorithms for quantifying thespatial characteristics of patches, classes or entire landscape mosaics, and thebest way to compare different landscape requirements. Due to this, the aim of this study was to quantifylandscape patterns and the possibility of breakdown of plant communities usinglandscape metrics. Metrics that were used in this study thenumber of patch, class area proportion in the landscape, mean patch size, edge density, mean shape index, mean patch fractal dimension and total edgein the class level and Shannon diversity index in the landscape level. Metrics listed for vegetationmap and morphology units were calculated using the patch analyst extension for Poshtkooh rangelands of Yazd. Then, using the principal component analysis were determined the important metrics for the separation of plant communities. The resultsof the principal component analysis for the separation of class in morphology units map showed that edge density metric have thegreatest impact but in the vegetation map landscape metrics, were equally important and more importance metric could not be determined and compared to separation the units of land shape in the morphology units map were less separation. Finally, with using of discriminate analysis, wasdetermined thedifferentiation function and metrics that create separation between the plant communities and land classes. Discriminate analysis showed that thenumber of patch metric, edge density and mean patch fractal dimension can beseparated plant communities and classes in the map, units are less resolution. بوم‏شناسی سیمای سرزمین یکی از جوان‏ترین شاخه‏های علم بوم‏شناسی می‏باشد و به مطالعه مناظر به‏ویژه ترکیب، ساختار و عملکرد آنها می‏پردازد. هدف این پژوهش، کمی‏سازی الگوهای سیمای سرزمین و بررسی امکان تفکیک تیپ‌های گیاهی با استفاده از سنجه‏های سیمای سرزمین بوده است. سنجه‏هایی که در این تحقیق استفاده شدند سنجه تعداد لکه، نسبت مساحت هر طبقه در سیمای سرزمین، میانگین اندازه لکه، تراکم حاشیه، میانگین شکل لکه، شاخص پیچ‏خوردگی شکل لکه و اثر حاشیه در سطح کلاس و شاخص تنوع شانون در سطح سیمای سرزمین بودند. سنجه‏های ذکر شده برای نقشه‏های تیپ گیاهی و واحدهای شکل زمین در مراتع پشتکوه یزد با استفاده از تابع الحاقی تحلیل‏گر لکه با استفاده از نرم افزار ArcGIS10.1 محاسبه شدند. سپس با استفاده از تجزیه مؤلفه‏های اصلی سنجه‏های مهم برای تفکیک تیپ‌های گیاهی تعیین شدند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل مؤلفه‏های اصلی برای تفکیک طبقات نقشه واحدهای شکل زمین نشان داد که سنجه‏ تراکم حاشیه بیشترین تاثیر را بر تفکیک طبقات دارد، اما در مورد نقشه تیپ‌های گیاهی سنجه‏های سیمای سرزمین به یک اندازه اهمیت داشتند و سنجه مهمتری مشخص نشد و نسبت به تفکیک واحدهای شکل زمین قدرت تفکیک کمتری داشتند. در نهایت با انجام آنالیز تشخیص، تابع تفکیک و سنجه‏هایی که بین تیپ‌های گیاهی و طبقات شکل زمین، تفکیک ایجاد کردند، مشخص شد. نتایج آنالیز تشخیص نشان داد که سنجه‏های تعداد لکه، تراکم حاشیه و شاخص پیچ‏خوردگی شکل لکه‏های سیمای سرزمین می‏توانند واحدهای ‏تیپ گیاهی و شکل زمین را از یکدیگر تفکیک کنند.

https://www.jdmal.ir/article_22243_f1b3192eb719b96fd0f4ae89e0c97476.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Assessment of ASTER Thermal Bands Capabilities in Enhancing Accuracy of Support Vector Machine and Maximum Likelihood Classification Algorithms in Arid Regions بررسی قابلیت باندهای حرارتی سنجنده ASTER در افزایش صحت خوارزمیک های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در مناطق بیابانی 57 70 22238 10.22034/jdmal.2016.22238 FA امیر هوشنگ احسانی دانشیار، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران سحر شهبازی کارشناس ارشد منابع طبیعی Journal Article 2014 05 01 Data recorded in the thermal band satellites, are commonly used in the thermal characteristics of different phenomena, especially in desert areas. Classification is one of the most important steps in the use of satellite imagery. In this study, using ASTER data TERRA satellite on 22 August 2001, East and North East Kashan Salt Lake, were studied to find the role of quantity bands of this sensor to increase the resolution accuracy of phenomena in the maximum likelihood (MLK) and support vector machine (SVM). For this purpose, after the initial radiometric and geometric corrections, eight approaches were chosen with different band combinations step by step in order to investigate the quantitative role of each band to increase the classification accuracy and then the classification accuracy using Kappa index, user and producer accuracy were evaluated. The classification algorithm results showed that the support vector machine algorithm rather than maximum likelihood algorithm has slightly better results. Generally, the use of all spectral and thermal bands (14 bands) had a highest accuracy for both Kappa support vector machine algorithm (83.04) and maximum likelihood (90.82). While the Kappa accuracy by 15% in both algorithm with elimination of all thermal bands (bands 10, 11, 13.12 and 14) was reduced. The maximum likelihood algorithm had the greatest impact on increasing the accuracy of Kappa index bands of thermal 14 (between 8 to 10 percent) and in the support vector machine algorithm bands of 10 and 14 (7%). Finally, it was proven that ASTER sensor due to wide spectrum range in the wavelengths of thermal infrared has very high potential in increasing accuracy coefficient of classification Kappa. داده‌های ثبت شده در باندهای حرارتی ماهواره ها، کاربرد فراوانی در بررسی ویژگی های حرارتی پدیده ها به ویژه در مناطق بیابانی دارند. طبقه بندی را می توان به عنوان مهمترین مرحلة استفاده از تصاویر ماهواره ای در نظر گرفت. در این بررسی با بهره گیری از داده های سنجنده ASTERماهواره TERRA مربوط به تاریخ 22 آگوست 2001 شرق و شمال شرق دریاچه نمک کاشان، نقش کمی باندهای این سنجنده در افزایش صحت تفکیک پذیری پدیده ها در دو الگوریتم حداکثر احتمال (MLK) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور پس از تصحیح هایرادیومتریک و هندسی، 8 رویکرد با ترکیب های باندی مختلف به صورت گام به گام برایبررسی نقش کمی هر یک از باندها در افزایش صحت طبقه بندی انتخاب شد و سپس صحت طبقه بندی ها با استفاده از شاخص کاپا، دقت کاربر و دقت تولید کننده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج خوارزمیک های (الگوریتم) طبقه بندی نشان داد که خوارزمیک ماشین بردار پشتیبان نسبت به خوارزمیک حداکثر احتمال، نتایج به نسبتً بهتری ارائه می دهد. به طور کلی بهره گیری از تمامی باندهای طیفی و حرارتی (مجموع 14 باند) بیشتری صحت کاپا را برای هر دو خوارزمیک ماشین بردار پشتیبان (83.04) و حداکثر احتمال (90/82) نشان داد. در حالیکه با حذف کلیة باندهای حرارتی (باند 10، 11، 13،12و 14) صحت کاپا در هردو خوارزمیک 15 درصد تقلیل یافت. در خوارزمیک حداکثر احتمال، بیشترین تاثیر در افزایش صحت شاخص کاپا را باند 14 حرارتی (بین 8 الی 10 درصد) و درخوارزمیک ماشین بردار پشتیبان باندهای10 و 14( 7 درصد) دارا بودند. به طور کلی نتایج نشان داد که سنجنده ASTER به دلیل ثبت دامنه طیفی گسترده در طول موج های مادون قرمزحرارتی قابلیت بسیار زیادی در افزایش ضریب صحت کاپای طبقه بندی دارد.

https://www.jdmal.ir/article_22238_c63617a9a72525823735487489f14ac5.pdf

انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران مدیریت بیابان 2476-3985 4 7 2016 03 20 Evaluation of changes trend in seasonal drought based on actual data (1980-2014) and predicted data (1980-2019) in south-west of Iran بررسی روند تغییرات خشکسالی فصلی بر اساس داده های واقعی (2014-1980) و پیش بینی شده (2019-1980) در جنوب غرب ایران 71 85 22244 10.22034/jdmal.2016.22244 FA عبدالرسول زارعی استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، شهر فسا، ایران محمد مهدی مقیمی استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، شهر فسا، ایران مهدی بهرامی استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، شهر فسا، ایران محمد رضا محمودی استادیار، گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه فسا، شهر فسا، ایران Journal Article 2016 08 18 Drought is one of the most important natural disasters that is effective in different parts such as; natural resources, surface and subsurface water resourcesand etc. Notice to the changes trend of drought and its forecasting, can be effective in planning of drought control and reduction of drought impact. In this study climate data of 7 stations of southwest of Iran from 1980 to 2014 was used and the Intensity of seasonal drought was calculated based on RDI index. Then drought index predicted from 2015 to 2019 using time series models and ITSM software, then the changes trend of drought based on parametricand non-parametric tests were evaluated. According to results in Abadeh, Shiarz and Fasa stations MA (5) Innovation, in Bandar Abass station AR (15) Burg, in Bandar Lengeh station AR (15) Yule-Walker, in Boushehr station MA (5) Hannan-Rissanen and in Jask station AR (13) Burg model were the best time series model that fitted in data. Correlation coefficient between observed data and predicted data, P- Value of Ljung – Box test, white noise of models and ACFand PACFResidual of models showed that predicted models were Reliable. Results showed that the changes trend of seasonal droughtin all stations from 1980 to 2014 and 1980 to 2019 periods were non-significant at 0.95 level based on parametric and non parametric statistical methods. However slop of changes trend in (1980-2019) period was more than (1980-2014) period. خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش‌های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می‌تواند در برنامه‌ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد. در این مطالعه از داده‌های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال‌های 1980 تا 2014 استفاده و بر مبنای شاخص RDI شدت خشکسالی فصلی در این منطقه تعیین شد. سپس با استفاده از مدل‌های سری زمانی و نرم افزار ITSM اقدام به پیش بینی شاخص خشکسالی از سال 2015 تا 2019 گردید و بر مبنای آزمون پارامتری و آزمون‌های غیر پارامتری روند تغییرات خشکسالی در منطقه بررسی شد. بر اساس نتایج، در ایستگاه های آباده، شیراز و فسا، مدلMA(5) Innovation، در بندر عباس BurgAR (15)، در بندر لنگهAR (15)Yule-Walker ، در بوشهر MA (5)Hannan-Rissanen و در جاسک BurgAR (13) عنوان بهترین مدل های سری زمانی هستند. با توجه به ضریب همبستگی داده‌های مشاهده شده و پیش بینی شده ،valueP- آزمونLjung - Box ، مرتبهwhite noise مدل ها و همچنین ACFResidual و PACFResidual داده‌ها، قابلیت اطمینان مدل‌های پیش بینی در تمام ایستگاه ها استنباط شد. نتایج نشان داد روند تغییرات خشکسالی فصلی طی دوره‌های 2014-1980 و 2019-1980 بر اساس هیچ کدام از آزمون‌های آماری پارامتری و غیر پارامتری در هیچیک از ایستگاه ها در سطح 95 درصد معنی‌دار نیست، هرجند روند تغییرات طی دوره 2019-1980 شیب بیشتری به خود می‌گیرد.

https://www.jdmal.ir/article_22244_12332c13b229f3147c6b4fbcd92363cf.pdf