انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510320221122Comparison of SARIMA and SARIMAX for Long-Term Drought Predictionمقایسۀ عملکرد مدلهای سری زمانی SARIMA و SARIMAX در پیشبینی بلندمدت خشکسالی11625479910.22034/jdmal.2022.555130.1387FAزهره ارجمندیدانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.محمد امین اسدی زارچاستادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.Journal Article20220604Long-term drought prediction is of considerable importance in water resources management. Time series models are appropriate tools to predict climatic events. In this study, the Reconnaissance Drought Index (RDI), which is based on precipitation and potential evapotranspiration, was applied to calculate droughts of Yazd synoptic station at time scales of one, three, and six months from 1961 to 2018. The period 2006-2018 was selected as the forecast period. Drought data of the forecast period were not considered to the applied models. Results showed that the pattern of drought data at 1, 3 and 6-month time scales in the Yazd synoptic station is seasonal. The SARIMA is a univariate time series model created by adding a seasonal component to the ARIMA model. The SARIMAX multivariate model is created by adding parameter covariate variable (exogenous variable) to SARIMA. In the present study, the efficiency of the seasonal univariate model (SARIMA) and seasonal multivariate model (SARIMAX) in predicting drought in arid regions were compared. To implement the SARIMAX model to predict droughts, precipitation and potential evapotranspiration were provided to the model as covariates, separately. The results of the coefficient of determination (R<sup>2</sup>) between observed RDI and predicted RDI values by SARIMA showed that the model offers higher performance on 3 and 6-month time scales with 0.66 and 0.71, respectively. The results of the SARIMAX model showed that in one-month time scale, the SARIMAX model based on potential evapotranspiration with 0.60, and for 3-month time scale, the SARIMAX model based on precipitation with 0.79 performed better. In 6-month time scale, the performance of the model for the both covariates were almost the same with the coefficient of determination of 0.79. Comparison of the results of the two models showed that the performance of the SARIMAX model is higher than the SARIMA model for drought predicting in arid regions.پیشبینی بلندمدت خشکسالی اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب دارد. مدلهای سری زمانی ابزاری مناسب برای پیشبینی رویدادهای اقلیمی هستند. در پژوهش حاضر، از شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) که بر اساس بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل است، برای ارزیابی خشکسالی ایستگاه همدیدی (سینوپتیک) یزد در مقیاسهای زمانی یک، سه و شش ماهه در دورۀ ژانویه 1961 (معادل دی 1339) تا دسامبر 2018 (معادل آذر 1397)، مورد استفاده قرار گرفت. دوره ژانویه 2006 تا دسامبر 2018 معادل دی 1384 تا آذر 1397 به عنوان دوره پیشبینی در نظر گرفته شد. دادههای خشکسالی دوره پیشبینی در اختیار مدل مورد استفاده قرار نگرفت. ایستایی دادهها با استفاده از آزمون Augmented Dickey–Fuller(ADF) بررسی شد. نتایج نشان داد که سریهای زمانی مذکور بهطور معنیداری مانا هستند. نمودارهای خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزیی (PACF) نشان داد الگوی دادههای خشکسالی در مقیاسهای 1، 3 و 6 ماهه در ایستگاه سینوپتیک یزد به صورت فصلی میباشد. مدل SARIMA یک مدل پیشبینی تکمتغیره در تحلیل سریهای زمانی است که با افزودن مولفه فصلی به مدل ARIMA ایجاد شده است. مدل چند متغیره SARIMAX با افزوده شدن پارامتر کمکی یا متغیر برونزا به مدل تکمتغیره SARIMA ایجاد میشود. در پژوهش حاضر، کارآیی مدل تکمتغیره فصلی SARIMA و مدل چندمتغیره فصلی SARIMAX در پیشبینی خشکسالی در مناطق خشک مورد مقایسه قرار گرفت. به منظور اجرای مدل SARIMAX، پارامترهای بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل به صورت جداگانه به عنوان پارامتر کمکی برای پیشبینی خشکسالی در اختیار مدل قرار گرفت. بررسی ضریب تبیین (R<sup>2</sup>) بین مقدارهای RDI واقعی و پیشبینی شده با استفاده از مدل SARIMA نشان داد، مدل در مقیاسهای سه ماهه و شش ماهه بهترتیب با ضریب 0.66 و 0.71 عملکرد بهتریی دارد. نتیجه مدل SARIMAX نشان داد در مقیاس یک ماهه، مدل SARIMAX بر پایۀ پارامتر کمکی تبخیر و تعرق پتانسیل با ضریب تبیین0.60 و در مقیاس سه ماهه، مدل SARIMAX بر اساس پارامتر کمکی بارش با ضریب تبیین 0.79 عملکرد بهتری دارد. در مقیاس 6 ماهه، عملکرد مدل برای هر دو پارامتر کمکی با ضریب تعیین 0.79 تقریبا یکسان بود. در مجموع مقایسه نتایج دو مدل نشان داد عملکرد مدل SARIMAX از مدل SARIMA در پیشبینی خشکسالی در مناطق خشک بیشتر است.https://www.jdmal.ir/article_254799_c68809e93f55e1ed474b28b6214840d3.pdfانجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510320221122Evaluation of Object-Oriented, Pixel-Based Classification, and Neural Network in The Separation of Geological Formations Using Landsat 8 Images and Boolean Logicارزیابی روشهای طبقهبندی شئگرا و پیکسل مبنا در جداسازی سازندهای زمینشناسی با استفاده از تصاویر لندست 8 و بهرهگیری از منطق بولین173624811410.22034/jdmal.2021.534277.1340FAفاطمه کمالیکارشناسی ارشد سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیا، پردیس علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.محمد منصورمقدمدانشجوی دکتری سنجشازدور، مرکز مطالعات سنجشازدور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.0000-0003-3326-1146حمیدرضا غفاریان مالمیریاستادیار، گروه جغرافیا، بخش برنامهریزی محیطی، پردیس علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.فهیمه عربی علی آباددانشجوی دکتری مدیریت مناطق خشک و بیابانی، گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.Journal Article20210718The preparation of geological maps based on field data and the application of aerial photographs have always been an error because of the structural diversity of the earth and the difficulty of accessing certain regions. But in recent decades, the use of satellite imagery has but in recent decades, the use of satellite imagery has gone a long way to increasing the accuracy and timeliness of geological mapping. The purpose of the current study is to investigate the applicability of Landsat 8 satellite images and object-oriented pixel classification methods in mapping the geological formations of some part of the Shirkuh Mountain range in Yazd province. This area is part of the scattered mountain range of Central Iran with a dry climate and minimal vegetation. Initially, enhanced operations were performed to identify geological information’s using MNF, PCA and FCC processing. Then, the images were classified using object-oriented algorithms (BAYES, SVM, KNN, Decision Tree and Random Forest), neural network (ARTMAP, RBF, MLP and SOM), and base pixels (Maximum Likelihood, Minimum Distance, Mahalanobis and SAM). Next, the error rate of each method was calculated using Boolean logic and kappa coefficient. The results showed that the maximum probability classification with kappa coefficient of 75% in the base pixel category, Fuzzy ARTMAP classification in neural network method with kappa coefficient of 72% and Bayesian classification in object-oriented method with kappa coefficient of 82% have the best results among other methods. These results show that the methods mentioned in the identification and separation of geological formations are effective. The SAM of pixel-based methods, SOM of neural network methods and RF of object-oriented methods with 49%, 64% and 61%, respectively, showed the lowest accuracy in each category.تهیه نقشههای سنگ شناسی به کمک دادههای میدانی و دورکاوی به دلیل تنوع ساختاری زمین و مشکلاتی مانند دشواری دسترسی به بعضی مناطق، همیشه با خطا همراه بوده است. اما در دهههای گذشته استفاده از تصاویر ماهوارهای کمک شایانی در افزایش دقت و سرعت تهیه نقشههای زمینشناسی داشته است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی قابلیت استفاده از تصاویر ماهواره لندست-8 و روشهای طبقهبندی پیکسل مبنا و شئگرا در تهیه نقشه سازندهای زمینشناسی بخشی از رشته کوه شیرکوه استان یزد میباشد. این منطقه جزء سلسله کوههای پراکنده ایران مرکزی با اقلیم خشک و حداقل پوشش گیاهی است. در آغاز برای شناسایی سازندها با استفاده از پردازشهای: MNF, PCA و FCC بارزسازی انجام شد. سپس با بهرهگیری از خوارزمیکهای (الگوریتم) شئگرا (BAYES، SVM، KNN، DECISION TREE و RANDOM FOREST)، شبکه عصبی (ART MAP، RBF، MLP و SOM) و پیکسل مبنا (حداکثر احتمال، حداقل فاصله، ماهالانوبیس و SAM) ، طبقهبندی شدند و مقدار خطای هرکدام از روشها با استفاده از منطق بولین و ضریب کاپا محاسبه شد. طبقهبندی حداکثر احتمال با ضریب کاپا 75% در دسته پیکسل مبنا، طبقهبندی آرتمپ فازی در روش شبکه عصبی با ضریب کاپا 72% و طبقهبندی بیز در روش شئگرا با ضریب کاپا 82% بهترین نتایج را در بین دیگر روشهای بررسی شده نشان دادند. این نتایج کارآمدی روشهای نامبرده شده را در شناسایی سازندهای زمینشناسی به اثبات میرساند. روش SAM از روشهای پیکسل مبنا، روش SOM از روشهای شبکه عصبی و روش RF از روشهای شئگرا بهترتیب 49%، 64% و 61% کمترین میزان دقت نتایج را در هر دسته نشان دادند.https://www.jdmal.ir/article_248114_b18843d460a63936375fda35f81a2896.pdfانجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510320221122The Effect of Rainfall Storage Methods on Soil Properties of Arid Rangelands (Case Study: Bastak, Hormozgan Province)تأثیر شیوههای ذخیرۀ بارش بر ویژگیهای خاک مراتع خشک (مطالعه موردی: بستک، استان هرمزگان)374825386810.22034/jdmal.2022.554711.1386FAحامد احمدپوردکتری آبخیزداری، کارشناس اداره کل منابعطبیعی و آبخیزداری استان هرمزگان، هرمزگان، ایران.اسفندیار جهانتاباستادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.0000-0001-5694-851Xمحسن شرافتمندراددانشیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.اعظم خسروی مشیزیدانشیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.Journal Article20220530Lack of rainfall and its high temporal and spatial variation are the main problems of vegetation restoration in Iran. Rainfall harvesting methods can play an effective role in improving soil moisture. Rainfall harvesting operations have a great impact on the structure and function of ecosystems. Therefore, the present study investigates the changes of soil properties as a result of implementing two rainfall harvesting methods (water spreading system and micro-catchment) in arid rangelands of Hormozgan province. First, 45 soil samples were taken from control, micro-catchment and water spreading system sites and their physical and chemical properties were measured in the soil laboratory. One-way analysis of variance was used to compare the different sites in terms of soil properties. The rate of change index was used in order to assess the performance of soil properties and the overall performance of each of the rainfall harvesting methods compared to the control. Synergy and trade-off relations between soil properties were investigated using Pearson correlation coefficient. The results showed that except EC, pH, TNV, water spreading system had a significant effect on soil properties. EC, pH, TNV, calcium, magnesium, nitrogen and sand had negative performance in the water spreading system, and the rest of the soil properties had positive performance. The overall performance of soil properties was 31 and 11% in the micro-catchment, and 52 and 25% in the water spreading system. Sand had a significant trade-off relationship with most soil chemical properties. The highest trade-off was observed between sand and silt (p <0.01, R<sup>2</sup> = -0.99). The highest synergy was observed between silt and phosphorus (p <0.01, R<sup>2</sup> =+0.87), and next phosphorus and OC (p <0.01, R<sup>2</sup>= +0.72). In general, the positive impact of water spreading system on the soil properties of arid rangelands was greater than the micro-catchment in this region.کمبود بارندگی و تغییر پذیری زیاد زمانی و مکانی آن، یکی از مشکلات احیای پوشش گیاهی در کشور است. با این وجود روشهای گوناگون ذخیره ریزش های جوی میتوانند با افزایش رطوبت خاک، نقش موثری داشته باشند. پژوهش حاضر به بررسی تغییرات ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک در نتیجۀ اجرای دو روش پخش سیلاب و هلالی آبگیر در مراتع خشک استان هرمزگان میپردازد. تعداد 45 نمونه خاک از سه منطقه شاهد، هلالی آبگیر و پخش سیلاب برداشت شد و ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک در آزمایشگاه اندازهگیری شد. مقایسه میانگین ویژگیهای خاک با آزمون تجزیه واریانس یکطرفه انجام شد. برای بررسی عملکرد دو روش ذخیره بارش در مقایسه با شاهد بر ویژگیهای خاک و عملکرد کل هر یک از شاخص نرخ تغییر استفاده شد. با استفاده از تحلیل همبستگی پیرسون، روابط همافزایی و مبادله بین ویژگیهای خاک بررسی شد. یافتهها نشان داد که به جز هدایت الکتریکی، اسیدیته و ارزش خنثیسازی کل، منطقه ذخیره نزولات روی دیگر ویژگیهای خاک تاثیر معنیداری داشت ( p<0.05). عملکرد ویژگیهای هدایت الکتریکی، اسیدیته، ارزش خنثیسازی کل، کلسیم، منیزیم، نیتروژن و شن منفی بود و دیگر ویژگیها دارای عملکرد مثبت بودند. عملکرد کل ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک در منطقه هلالی به ترتیب 31% و 11% و در منطقه پخش سیلاب به ترتیب 52% و 25% بود. شن با اغلب ویژگیهای شیمیایی خاک رابطۀ مبادله و معنیداری داشت ( p<0.05). بیشترین ارتباط مبادله بین شن و سیلت مشاهده شد ( p <0.01، R<sup>2</sup>=-0.99) . بیشترین همافزایی نیز بین سیلت و فسفر(+0.87=p<0.01 ، R<sup>2</sup>) و سپس فسفر و کربن آلی (+0.72=p<0.01 ، R<sup>2</sup>) خاک وجود داشت. بهطورکلی، مقدار تأثیر مثبت عملیات پخش سیلاب بر ویژگیهای خاک مراتع این منطقه خشک بیشتر از عملیات هلالی آبگیر بود.https://www.jdmal.ir/article_253868_4502fdad418ab4c0e9bd70085ded37e2.pdfانجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510320221122Biodiversity Evaluation in Agricultural Crops of Desert Regions of the South Khorasan Provinceارزیابی وضعیت تنوع زیستی محصولات زراعی مناطق بیابانی خراسان جنوبی496269704410.22034/jdmal.2022.561052.1395FAحامد جوادیاستادیار، گروه علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایران.Journal Article20220828Data on the different types of crops and cultivated areas were extracted from 11 cities of South Khorasan province in the growing season of 2019-2020 to evaluate the biodiversity of agricultural crops in this province. Subsequently, this information was divided into various groups to calculate biodiversity indices. Crop categorization was based on the consumption type (cereals, beans, industrial crops, vegetables, grapevine, forage crops, and medicinal plants) and plant family. The finding indicate that 35 crop species are grown in this province. The largest area cultivated is cereals at 65.01%, the second for forage crops at 11.1%, and the third of medicinal plants at 10.8%. According to the results, the production systems of the agricultural ecosystems of South Khorasan do not show a rich diversity. The diversity index was very low among all agricultural groups and plant families. Of the groups studied, cereals, medicinal plants and fodder crops were more diversified than others. The groups of plants with the greatest variety were Poaceae and Iridaceae. Qaen and Boshruyeh cities had a more desirable diversity than the other cities resulting in the richness of the species and a higher homogeneity and Shannon index. However, the diversity indices were low in cities of Ferdows, Sarbisheh, Darmian, and Khoosf. Since the preservation and development of biodiversity is one of the key components to achieve stability in agriculture, attention to the biodiversity of agricultural crops seems to be crucial in South Khorasan province, especially in low-diversity cities.بهمنظور ارزیابی وضعیت تنوع زیستی محصولهای زراعی مناطق بیابانی خراسان جنوبی، اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت آنها در 11 شهرستان جمعآوری و شاخصهای تنوع زیستی در قالب گروههای مختلف محاسبه شد. مبنای تقسیمبندی محصولها بر پایۀ نوع مصرف عبارتنداز غلات، حبوبات، صنعتی، سبزیجات، جالیزی، گیاهان علوفهای، دارویی و خانواده گیاهی. نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن بود که در خراسان جنوبی 35 گونه زراعی کشت میشود و بیشترین سطح زیر کشت بهترتیب متعلق به غلات (65%)، گیاهان علوفهای (11.1%) و گیاهان دارویی (10.8%) است. با توجه به نتایج بهدستآمده، نظامهای تولید محصولهای زراعی خراسان جنوبی تنوع مناسبی ندارد. شاخص تنوع در تمام گروههای محصولات زراعی و خانوادههای گیاهی بسیار اندک است. از بین گروههای مورد مطالعه، غلات، گیاهان دارویی و گیاهان علوفهای نسبت به دیگر گروهها از تنوع مناسبتری برخوردار بودند. بیشترین تنوع خانوادههای گیاهی متعلق به خانوادههای گندمیان (Poaceae) و زنبق (Iridaceae) بود. شهرستانهای قاین و بشرویه به دلیل غنای گونهای، شاخص شانون و شاخص یکنواختی بیشتر از تنوع مطلوبتری نسبت به دیگر شهرستانها برخوردار بودند؛ ولی شاخصهای تنوع در شهرستانهای فردوس، سربیشه، درمیان و خوسف پایین بود. با توجه به اینکه حفظ و افزایش تنوع زیستی یکی از مؤلفههای اصلی رسیدن به کشاورزی پایدار است؛ بنابر این، توجه به وضعیت تنوع زیستی محصولهای زراعی در خراسان جنوبی و بهویژه شهرستانهای دارای تنوع اندک، ضروری به نظر میرسد.https://www.jdmal.ir/article_697044_f05af54474119ce64ae805983c8d1144.pdfانجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510320221122Assessment of Effective Factors on Duration of Rainfed Barley Phenological Stages in Semi-Arid Climate Using Principal Component Analysisتعیین عوامل مؤثر بر دورۀ زمانی فنولوژی جو دیم در اقلیم نیمهخشک بر پایۀ تحلیل مؤلفههای اصلی638025515010.22034/jdmal.2022.560761.1394FAیونس خوشخواستادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.نشاط جهان نماییدانشآموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.Journal Article20220823Due to the water shotages in arid and semi-arid climates, rainfed agriculture faces severe challenges. It is therefore essential to carry out specific studies on the efficiency factors of rain-fed crop growth. The purpose of this study was to assess the factors affecting the duration of the different phenological stages of rain-fed barley in a semi-arid region. For this purpose, duration of phenological stages for five different growth periods of rain-fed barley including sowing-emerge, emerge-tillering, tillering-stem, stem-flowering, and flowering-maturity were extracted at the Sararoud station, Kermanshah, during the period of 2000-2015. By calculating 12 variables for these periods, the variables with significant impacts were detected for each of them and Principal Component Analysis (PCA) technique was used to assess the impact of these variables on different phenological stages duration. The results showed that between different selected variables, the degree-days-based variables (GDD and PTU) and absorb radiation-based (net radiation and daily mean soil surface temperature) showed the highest impact on all of the phenological stages duration. Each of the evapotranspiration-based variables, soil moisture supply variables and complementary variables influenced duration of two growth stages. The highest variability of the different growth periods which explained by the selected variables in the current research using principal component analysis was obtained for sowing-emerge stage. The overall results showed that the principal component analysis not only has a high capability to detecting effective factors on the different phenological stages duration, but also is a powerful tool to regulate the interrelate impacts between variables.<br />.در اقلیمهای خشک و نیمهخشک، که بهدلیل مشکل کمآبی کشت دیم با چالشهایی مواجه است؛ لازم است بهطور ویژه عوامل مؤثر بر رشد بررسی شود. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی نقش عوامل مؤثر بر طول دورۀ زمانی مراحل مختلف فنولوژیک جو دیم در یک منطقه با اقلیم نیمهخشک انجام شد. برای این منظور، مدت زمان مراحل مختلف فنولوژیک پنج دورۀ مختلف رشد جو دیم از قبیل: کاشت-سبزشدن، سبزشدن-پنجهزنی، پنجهزنی-ساقهدهی، ساقهدهی-گلدهی و گلدهی-رسیدن کامل در ایستگاه سرارود کرمانشاه طی دورۀ 1379 تا 1394 استخراج شد. با محاسبه 12 متغیر مختلف برای هر کدام از این دورهها، متغیرهایی که دارای تأثیر معنیدار بر روی طول هر کدام از این دورهها بودند شناسایی شد. برای ارزیابی تأثیر آنها بر طول هر کدام از مراحل فنولوژیک از روش تجزیه مؤلفههای اصلی استفاده شد. یافتهها نشان داد که از بین متغیرهای انتخابشده در پژوهش حاضر، متغیرهای مبتنی بر درجه روز رشد شامل شاخصهای GDD و PTU و متغیرهای مبتنی بر تابش جذبشده از جمله تابش خالص و میانگین شبانهروزی دمای سطح خاک دارای بیشترین تأثیر بر طول مراحل مختلف رشد جو دیم دارند. متغیرهای مبتنی بر تبخیر-تعرق، تأمین رطوبت خاک و متغیر تکمیلی بر روی طول دو مرحله از رشد تأثیرگذار بودند. بیشترین مقدار تغییرپذیری طول دورههای مختلف رشد که در قالب روش تجزیه مؤلفههای اصلی توجیه شده بود، برای دورۀ کاشت–سبزشدن بهدست آمد. یافتههای کلی نشان داد که روش تجزیه مؤلفههای اصلی در کنار قابلیت زیادی که برای شناسایی عوامل مؤثر بر طول مراحل مختلف فنولوژیک دارد، به خوبی قادر به ساماندهی اثر متقابل بین این عوامل نیز است.https://www.jdmal.ir/article_255150_da8414a659124a6238df4c1e66fffaba.pdfانجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایرانمدیریت بیابان2476-398510306210323Application of The Mat Dates Palma Dactylifera L. in Reducing Water Evaporation Losses in Drylands (Case Study: Semnan)بهرهگیری از حصیر گیاه خرما (.<i>Palma dactylifera</i> L) برای کاهش تبخیر آب در مناطق خشک819625500510.22034/jdmal.2022.556387.1389FAفاطمه هوشمندزادهدانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.محمد رضا یزدانیدانشیار، دانشکدة کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.سید فرهاد موسویاستاد، دانشکدة مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.Journal Article19700101The loss of water from reservoirs in the country, especially in the central and southeast regions, due to the dry climate and high temperatures are significant, causing stress on water resources. There is a need to reduce the amount of evaporation from the surface of the reservoirs in order to conserve the country's usable water resources of the. In the present study, the effectiveness of <em>Palma dactylifera</em> L. mats with two coverage levels of 50 and 100% as evaporation reducion coatings- has been studied. To examine the performance of the mentioned methods on reducing water losses, Colorado evaporation pans were used at the Semnan University. The effectiveness of the mentioned coatings was studied with three replicates and in comparison, with the control for 30 days in different seasons of 2018, using the comparison means method. Based on the results of average comparison test using Duncan's method, the 50% and 100% coatings showed a significant 1% difference with the control in terms of evaporation and water temperature. Results indicate in spring, pans covered with 50% and 100% mats reduced evaporation by 9% and 70%, respectively, and by 0 and 72%. in summer. In autumn, it showed a decrease in evaporation of 39% and 72%, and in winter, and a decrease in evaporation of 38% and 78% compared to the control. In general, palm mat <em>Palma dactylifera</em> L. with 100% coverage has shown the best performance on the surfaces of Colorado evaporation pans. Results show that in arid lands and desert regions, palm mat covering are expected to reduce evaporation from water reservoirs and basins.هدر رفت آب از مخازن در کشور، بهویژه مناطق مرکزی و جنوب شرقی، بهدلیل اقلیم خشک و دمای زیاد، قابل توجه است. بنابراین برای حفاظت از منابع آب قابل استفاده کشور باید مقدار تبخیر از سطح مخازن آبی کاسته شود. در پژوهش حاضر، کارآیی حصیر گیاه خرما (.<em>Palma dactylifera</em> L) با دو سطح پوشش 50% و 100% بهعنوان پوششهای کاهندۀ تبخیر از سطح تشتهای تبخیر کلرادو در دانشگاه سمنان مورد بررسی قرارگرفت. کارآیی پوششهای نامبرده با سه تکرار و در مقایسه با شاهد به مدت 30 روز در فصلهای مختلف سالهای 1398 و 1400 شمسی، با استفاده از روش مقایسه میانگینها بررسی شد. بر طبق نتایج آزمون مقایسه میانگین دادهها به روش دانکن، پوششهای 50% و 100% به لحاظ تبخیر و دمای آب با شاهد اختلاف معنیداری در سطح 1% داشتند. یافتههای پژوهش حاضر نشان داد که در فصل بهار، تبخیر تشتهای با پوشش 50% و 100% بهترتیب 9% و 70%، در فصل تابستان صفر و 72%، در فصل پاییز 39% و 72% و در فصل زمستان 3% و 78% نسبت به شاهد کاهش نشان دادند. بهطور کلی، حصیر گیاه خرما<em> </em>با پوشش 100% در سطوح تشتهای تبخیر کلرادو بهترین عملکرد را نشان داد. با توجه به یافتههای حاصل از پژوهش حاضر، انتظار میرود در مناطق خشک و بیابانی، برای کاهش تبخیر از مخازن و استخرهای آب، پوشش حصیر خرما کاربرد داشته باشد.https://www.jdmal.ir/article_255005_2fc0624e52462411116e0bc1c03d8dea.pdf